● 凌華科技全新的NEON-1000-MDX AI 智能相機結合了Intel? Movidius? Myriad? X 視覺處理單元(VPU)和凌華科技的Edge?軟件，為快速且便捷的機器視覺AI部署提供了一站式的解決方案

　　● 凌華科技Edge?軟件平臺現在包括了Edge Vision Analytics(邊緣視覺分析)，可以對所見的內容進行分類，并且隨著時間的推移變得更加智能，創建自動化的工作流程并提供設備管理，以實現快速的概念驗證

　　● 全新的NEON-1000-MDX現在作為備受贊譽的智能托盤一站式解決方案的一部分，已被證明可以在不中斷當前流程的情況下，將傳統的生產時間縮短90%

　　全球領先的邊緣計算解決方案提供商 -- 凌華科技，發布全新的NEON-1000-MDX智能相機系列及智能托盤解決方案，支持Intel? Movidius? Myriad? X VPU，借助OpenVINO?對推理模型進行優化，加上凌華科技Edge?視覺軟件，可以輕松快速地將基于AI的機器視覺添加到現有的環境中。這種多合一的解決方案，使機器視覺專家和開發人員可以更快地構建、測試和部署機器學習(ML)模型，同時為IoT解決方案團隊和系統集成商提供連接、傳輸和自動化機器視覺工作的工具。

凌華科技全新的一站式邊緣解決方案，針對倉儲物流和制造，助力機器視覺AI的集成和部署

“在這個時期，我們都能感受到提高產量所帶來的壓力。在不中斷當前工作流程的前提下，機器視覺AI是一種最快、最簡單、最省錢的方法，可以將自動化添加到現有的流程當中，”凌華科技物聯網解決方案和技術事業部高級產品經理許凱翔表示，“例如，我們的智能托盤解決方案已經被證明可以將傳統的條形碼掃描時間縮短90%，同時還可以實現定制化，按訂單生產。除了安裝智能相機外，無需改變生產線的其他設置。使用高度集成的NEON-1000可以有效減少空間使用，而且不用擔心可靠性和兼容性的問題，并節省客戶的維護工作。”

　　Intel Movidius Myriad X VPU(視覺處理單元)優化了機器學習模型，并提供了一些最高的AI計算能力。NEON-1000-MDX智能相機消除了復雜的傳感器模塊、線纜和VPU模塊集成工作，大大簡化了機器視覺的部署過程。通過預裝的EVA(Edge Vision Analytics，邊緣視覺分析)SDK，無需額外的編寫代碼或集成工作，用戶即可根據環境和系統的要求，使用各種現成的插件來部署由OpenVINO?優化的神經網絡。

　　全新的NEON-1000-MDX一體化AI智能相機，搭配備受贊譽的凌華科技Edge?智能托盤解決方案，支持產品分類和缺陷檢測，最大限度地提高智能制造的生產效率。智能托盤將智能化和自動化的功能添加到倉儲物流諸如接收、揀選、包裝、運輸以及工人安全的人工操作中。此外，智能托盤提供了一個端到端的集成系統，以連接新的設備和現有的設備，可以采集多個圖像數據流，并利用NEON-1000-MDX VPU的高性能處理能力，實現邊緣側的機器學習和推理。

　　借助凌華科技的Edge?軟件平臺，開發人員無需考慮供應商的因素，即可連接和集成任何現有的云、機器學習平臺、神經網絡、工業相機、機器視覺系統、機械零件等。凌華科技的機器視覺AI軟件可以對所見的內容進行分類，隨著時間的推移變得更加智能，并可以創建自動化的工作流程。

　　“例如，如果傳送帶系統上的一個箱子裝有不正確的訂單物品時，系統可以向傳送帶分揀器發送警報，并將箱子轉移到重新檢查的區域進行復查，”凌華科技物聯網解決方案和技術事業部副總經理Steve Cammish說道，“我們為軟件開發人員帶來更直觀的編程、自動化和設備管理，這些都運行在專為AI工作負載而設計的、功能強大的智能相機上。這樣的自動化可以節省時間、降低成本以及系統整合的復雜度。”

　　迄今為止，凌華科技的機器視覺AI技術已經獲得了五個獎項。