??計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在零售業(yè)大受歡迎。購(gòu)物者在找到他們想要的商品后，無(wú)需掃描商品或付款就可以離開(kāi)。人工智能會(huì)檢測(cè)購(gòu)物者拿走了哪些物品，系統(tǒng)會(huì)向他們的賬戶自動(dòng)收費(fèi)。圖片來(lái)源：美國(guó)《福布斯》雙周刊網(wǎng)站

　　計(jì)算機(jī)視覺(jué)是用計(jì)算機(jī)模擬人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量，并對(duì)圖形和圖像進(jìn)行識(shí)別、解釋和處理，即實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)“看得懂”，現(xiàn)已成為人工智能率先取得較大突破、應(yīng)用場(chǎng)景較為明確的關(guān)鍵技術(shù)之一。

　　隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)不斷取得進(jìn)步，計(jì)算存儲(chǔ)的擴(kuò)大、可視化數(shù)據(jù)的激增，計(jì)算機(jī)視覺(jué)近年來(lái)蓬勃發(fā)展。事實(shí)上，在不到十年的時(shí)間里，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的準(zhǔn)確率已經(jīng)從50%提高到99%，其業(yè)務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域和市場(chǎng)規(guī)模也與日俱增。2020年，計(jì)算機(jī)視覺(jué)的全球市場(chǎng)規(guī)模為94.5億美元，預(yù)計(jì)到2030年將達(dá)到411.1億美元。美國(guó)《福布斯》雙周刊近期的報(bào)道中，列出了該技術(shù)最有可能“大顯身手”的五大行業(yè)。

　　醫(yī)療保健

　　近年來(lái)，醫(yī)療保健行業(yè)越來(lái)越多地利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)來(lái)改善患者預(yù)后并提高效率。

　　計(jì)算機(jī)視覺(jué)在醫(yī)療保健中的一個(gè)主要應(yīng)用是分析掃描圖像，這樣既可以檢測(cè)個(gè)人的異常情況，也可以識(shí)別數(shù)千次掃描的模式，為醫(yī)生提供有關(guān)某種疾病的信息。計(jì)算機(jī)視覺(jué)通常能夠注意到人眼無(wú)法識(shí)別的模式，比如，有些癌細(xì)胞外觀的細(xì)微差異只能通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和人工智能分析檢測(cè)到。

　　一項(xiàng)關(guān)于乳腺癌篩查的研究結(jié)果表明，視覺(jué)人工智能系統(tǒng)在乳腺X光片中尋找乳腺癌跡象時(shí)比人類放射科醫(yī)生表現(xiàn)出更高的準(zhǔn)確性，從而減少了假陽(yáng)性和假陰性的數(shù)量，將人類的工作量減少88%。

　　例如，去年英國(guó)和歐盟批準(zhǔn)名為PANProfiler的乳腺癌診斷技術(shù)在衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)臨床使用，其可以在15分鐘內(nèi)提供初始圖像的診斷讀數(shù)，準(zhǔn)確性可與需要數(shù)周才能完成的實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)方法相媲美，提供了一種比傳統(tǒng)檢測(cè)更快、更便宜的替代方案。

　　計(jì)算機(jī)視覺(jué)也被用來(lái)防止醫(yī)院發(fā)生事故。例如，由計(jì)算機(jī)視覺(jué)驅(qū)動(dòng)的攝像頭可以檢測(cè)醫(yī)生在手術(shù)過(guò)程中忘記消毒工具或?qū)愇锪粼诨颊唧w內(nèi)的時(shí)間，隨后通知他們出了錯(cuò)。

　　零售業(yè)

　　計(jì)算機(jī)視覺(jué)也在零售業(yè)“大展拳腳”。例如，零售商可以創(chuàng)建熱圖并分析顧客行動(dòng)軌跡，從而深入了解顧客在商店中的行為，以便嘗試不同的營(yíng)銷策略增加銷售額。

　　例如，著名零售商亞馬遜正在利用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，讓購(gòu)物者在找到他們想要的商品后，無(wú)需掃描商品或付款就可以離開(kāi)。人工智能會(huì)檢測(cè)購(gòu)物者拿走了哪些物品，系統(tǒng)會(huì)向他們的亞馬遜賬戶收費(fèi)。

　　計(jì)算機(jī)視覺(jué)還可以顯著提升庫(kù)存管理的效率，因?yàn)檫@項(xiàng)技術(shù)能夠識(shí)別圖像或視頻中的物品以及板條箱數(shù)量，無(wú)需工人手動(dòng)盤(pán)點(diǎn)。這些自動(dòng)庫(kù)存周期盤(pán)點(diǎn)為零售工人提供了實(shí)時(shí)更新，使他們能夠就庫(kù)存水平做出明智的決策。據(jù)悉，64%的零售商計(jì)劃在未來(lái)幾年部署計(jì)算機(jī)視覺(jué)等數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的解決方案，以優(yōu)化庫(kù)存管理。

　　汽車業(yè)

　　計(jì)算機(jī)視覺(jué)也能在汽車行業(yè)獲得廣泛應(yīng)用。例如，在生產(chǎn)過(guò)程中，它可以檢測(cè)產(chǎn)品的缺陷，有助于確保產(chǎn)品符合質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。放置在生產(chǎn)線上的攝像頭可以檢測(cè)這些缺陷，并實(shí)時(shí)提醒制造工人。事實(shí)上，在一項(xiàng)研究中，計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法能夠檢測(cè)出制動(dòng)器零件的故障，準(zhǔn)確率高達(dá)95.6%。

　　此外，計(jì)算機(jī)視覺(jué)也是當(dāng)今自動(dòng)駕駛汽車不可或缺的組成部分。該技術(shù)可用于識(shí)別道路上的物體、創(chuàng)建三維地圖、檢測(cè)車道線以及幫助司機(jī)在昏暗的光線下駕駛。電動(dòng)汽車制造商特斯拉于2021年宣布，其新車將完全依賴計(jì)算機(jī)視覺(jué)，而非激光雷達(dá)。該公司首席人工智能科學(xué)家表示，深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)“比雷達(dá)好一百倍”。

　　餐飲業(yè)

　　餐飲業(yè)是受新冠疫情打擊最嚴(yán)重的行業(yè)之一，許多企業(yè)被迫進(jìn)行數(shù)字化和創(chuàng)新以維持生存。越來(lái)越多餐飲連鎖店正在采用人工智能創(chuàng)新來(lái)幫助他們提高效率并將成本降至最低。

　　計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)使餐廳能夠減少顧客的長(zhǎng)時(shí)間等待，優(yōu)化其占地面積的使用，甚至監(jiān)控顧客是否合規(guī)佩戴口罩。

　　例如，一家初創(chuàng)公司正在利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)幫助快餐廳將錯(cuò)誤訂單減至最少，并提升運(yùn)營(yíng)效率。與此同時(shí)，另一家初創(chuàng)公司正在利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)幫助餐廳加快流程并評(píng)估客戶體驗(yàn)。企業(yè)使用這項(xiàng)技術(shù)來(lái)衡量顧客在餐廳等待的時(shí)間，以及升級(jí)他們的安保系統(tǒng)。

　　能源和公用事業(yè)

　　在能源和公用事業(yè)行業(yè)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)正在提升運(yùn)營(yíng)效率，提高安全性，并幫助預(yù)防事故的發(fā)生。

　　例如，工作人員可以利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)對(duì)電線桿圖像進(jìn)行分析，從而檢測(cè)出電線桿中可能引發(fā)火災(zāi)的缺陷，公用事業(yè)公司可以據(jù)此決定是否需要立即注意這些異常，并預(yù)防極端事件的發(fā)生。

　　除檢測(cè)異常外，計(jì)算機(jī)視覺(jué)在能源和公用事業(yè)行業(yè)的應(yīng)用還包括保障工作場(chǎng)所的安全。比如，深度學(xué)習(xí)算法可以通過(guò)實(shí)時(shí)分析視頻并提醒員工注意危險(xiǎn)，發(fā)現(xiàn)違反安全協(xié)議或入侵工作區(qū)的行為。

　　《福布斯》雙周刊在報(bào)道中指出，由于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)能夠幫助提高效率、節(jié)省時(shí)間和資源、提高準(zhǔn)確性以及安全性，因此在未來(lái)幾年內(nèi)有望得到進(jìn)一步的采用。