近日，科瑞技術成功應用人工智能技術，開發出全新的手機中框檢測設備，實現手機智能檢測設備的技術升級。

　　為進一步助力新能源、半導體、電路板、3C等行業的產品質量和生產效率提升，今年以來，科瑞技術組織技術團隊，依托現有的硬件平臺、智能終端設備檢測技術、手機測試軟件平臺、視覺采集和分析系統、核心圖像處理算法和軟件測試平臺，開展基于深度學習的微米級視覺檢測裝備關鍵技術研發，開發出新一代自動檢測產品，并成功實現產業化。

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突破傳統技術局限

　　隨著移動終端產品越來越復雜，迭代速度越來越快，傳統機器視覺不能自動學習瑕疵特征、難以分析無規律圖像、面對海量數據無法提高檢測精度等檢測局限性問題越來越突出，于是，科瑞技術開始探索將人工智能深度學習技術應用到AOI檢測中。

　　針對表面缺陷檢測，科瑞技術研發團隊借助AI深度學習算法，采用CNN深度學習神經網絡技術，深度提取圖像瑕疵特征，形成了基于分割的深度學習方法，不但有效提高檢測精度，而且使無規律圖像得到有效分析。

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高速、高精、高智能

　　通過對高質量打光和線掃成像，多軸高速運動同步控制，高精密圖像實時自適應拼接等十多項關鍵技術開展集中攻關，結合原有的高效分割算法技術，優化現有深度學習模型，并應用GPU異構平行加速技術，科瑞技術形成的全新的人工智能算法，既擁有深度學習算法的泛化能力，又兼有傳統視覺算法穩定性好的優點，檢測精度達到5um。

　　除采用人工智能算法大幅提高檢測精度，這款產品還成功應用先進的線掃軌跡采圖技術，實現微米級實時視覺尺寸定位。定位精度達到0.02mm，重復定位精度達到0.01毫米，定位檢測時間為0.2s，缺陷檢測的速度為0.03s/piece。

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多領域廣泛適用

　　科瑞技術全新開發的手機中框缺陷檢測設備，具有適用性廣的特點，可用于所有尺寸手機、智能手表的尺寸和外觀缺陷檢測，可快速、精準的檢測出劃痕、碰傷、臟污、點、邊緣銀邊等缺陷。

　　以“高速度、高精密、高智能”為特征，科瑞技術在自動檢測領域已形成豐富、全面的定制化能力，可針對金屬、玻璃表面，進行壓痕、劃痕、刮傷、臟污、異物等各種缺陷檢測，可滿足移動終端及3C產品、數據存儲行業精密零部件、精準電路板、汽車零部件等多個領域的需求。