NanoSemi開發(fā)了一款先進的線性化軟件，補充了NI現(xiàn)有的PA和RF FEM測試解決方案。 借助這些解決方案，工程師可以結(jié)合、4G和5G波形，使用各種DPD技術(shù)測試PA和FEM設計。

　　典型的NI系統(tǒng)配置包含NI PXI平臺、PXI矢量信號收發(fā)儀(可提供高達1 GHz瞬時信號生成和測量帶寬)以及NI-RFmx 5G測量算法。新的NanoSemi Linearizer軟件利用機器學習技術(shù)增加了先進的數(shù)字預失真(DPD)算法。

　　NanoSemi 提供的這種獨特的差異化方法，可以將整個從ADC、PA再到天線的射頻電路進行線性優(yōu)化，它不論對于極低功率還是極高功率均適用。NanoSemi開發(fā)的基于機器學習的全新線性化軟件完善了NI RF功率放大器測試解決方案。

　　此外，NanoSemi Linearizer還有非常獨特的線性算法的優(yōu)勢，其線性算法是基于機器學習的，這是機器學習在RF特性分析和線性化中的首次使用。

　　NanoSemi產(chǎn)品管理副總裁Nicholas Karter表示：“NI軟件定義的測試和測量方法使得PXI成為業(yè)界集成最先進線性化工具的理想平臺。結(jié)合NI硬件，我們相信這一解決方案能夠讓工程師在極端線性化條件下深入了解5G功率放大器的性能，并最終幫助他們縮短5G新空口前端設計的上市時間。”

　　使用NI 測試設備，來判定和驗證性能

　　NanoSemi Linearizer軟件補充了現(xiàn)有NI-RFmx DPD算法(已包含查找表和存儲器多項式方法)，并可通過LabVIEW工具網(wǎng)絡在線下載。