DataMan 290是一款AI驅(qū)動的條碼閱讀器，得益于嵌入式NPU AI芯片、先進的解碼算法和強大的照明技術，一經(jīng)發(fā)布，便以無與倫比的可靠性和易用性在行業(yè)內(nèi)引起了廣泛關注。
本文將通過介紹DataMan 290在電子、包裝、汽車和鋰電四大制造領域的卓越表現(xiàn)，深入展示其在不同制造環(huán)境中如何應對各類條碼讀取挑戰(zhàn)，助力企業(yè)提升生產(chǎn)效率與管理水平。
CPU運行時會產(chǎn)生大量熱量，不及時散熱可能導致電腦死機甚至CPU損壞。散熱器對CPU穩(wěn)定運行至關重要，準確讀取其DPM碼，有助于產(chǎn)品的生產(chǎn)管控、質(zhì)量追溯和供應鏈精準管理。
制造商對讀取率有著極高要求，任何讀取失誤都可能導致散熱器在后續(xù)生產(chǎn)、銷售及使用環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題，大幅增加企業(yè)成本。
DataMan 290運用AI增強解碼技術，在提升圖像質(zhì)量的同時，能精準識別并處理條碼信息，即使是被遮擋、失真或受損的條碼也能準確識別，確保可靠讀取。使用DataMan 290后，該制造商的條碼讀取率從原先的70%-80%大幅提升至98%-99%，成功實現(xiàn)產(chǎn)品無縫追溯管理，既提高了產(chǎn)品良率，又降低了生產(chǎn)成本。
隱形矯治器的生產(chǎn)流程中，準確讀取其表面噴墨碼是確保產(chǎn)品質(zhì)量與個性化定制服務順利開展的關鍵。這些噴墨碼包含著產(chǎn)品的關鍵信息，如患者專屬的矯治方案編號等，對產(chǎn)品的精準匹配和交付起著決定性作用。
制造商對讀取速度的要求極為嚴苛，需在大視野場景下實現(xiàn)高速且準確的條碼讀取，同時，由于條碼讀取位置的不確定性，進一步增加了讀取難度。若讀取失敗，鑒于隱形矯治器的高度個性化定制特點，需整件返工，這將導致極高的成本損耗。
基于DataMan 290強大的AI算法，通過AI引導定位、自動調(diào)諧和AI增強解碼技術，DataMan 290能以無與倫比的簡易性實現(xiàn)對條碼的準確查找、增強和讀取，可有效處理大視野場景下的條碼讀取問題，提高條碼的讀取準確性和讀取速率。在這一應用場景中，DataMan 290的讀取率最終高達99.99%。
齒輪軸作為汽車傳動系統(tǒng)的重要部件，其條碼的準確讀取對于生產(chǎn)過程中的零部件追溯、質(zhì)量管控以及不同供應商產(chǎn)品的整合管理至關重要，是保障汽車生產(chǎn)高效、穩(wěn)定進行的關鍵環(huán)節(jié)。
這些齒輪軸由多家供應商提供，涉及DPM碼、QR碼及DM碼等多種類型，其打碼質(zhì)量因供應商的工藝不同，呈現(xiàn)較大的波動性。而制造商要求讀取率必須達到99%，這對讀取設備的適應性和準確性提出了極高挑戰(zhàn)。
DataMan 290成功幫助該制造商突破困境，實現(xiàn)了99.99%的讀取率。其AI增強解碼技術提升了不同供應商零部件條碼的圖像質(zhì)量，保障可靠讀取；完全集成的一體化照明，通過“直射”“偏光”和“擴散性”多光源照明的協(xié)同工作，確保對不同質(zhì)量與不同類型條碼進行穩(wěn)定可靠的讀取。
鋰電方形電池盒上的微型QR碼包含著電池的關鍵信息，如生產(chǎn)批次、性能參數(shù)等。準確讀取這些信息對于電池的生產(chǎn)流程控制、質(zhì)量檢測以及后續(xù)的使用維護都具有重要意義，是保障鋰電產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率的重要環(huán)節(jié)。
QR碼尺寸僅為8*8mm，且周邊存在絕緣膜等干擾物，讀取難度大。若條碼讀取失敗，鋰電池將無法進入下一生產(chǎn)流程，這將大幅推高成本。此外，制造商對讀取率要求嚴格，要求讀取率需保證在99.5%以上。
DataMan 290憑借其先進的AI解碼技術以及出色的易用性，迅速克服了小尺寸條碼和環(huán)境干擾等讀取難題，讀取率達到99.9%以上。通過AI驅(qū)動的解碼技術和優(yōu)化的圖像處理算法，提升了對小尺寸條碼的識別能力和準確性；帶引導設置的Web UI，用戶通過一鍵AI調(diào)諧即可快速完成設備部署，快速開展檢測工作。
DataMan 290集成先進的AI技術，能夠智能應對各類復雜條碼讀取場景；強大的一體化照明系統(tǒng)，保證在不同環(huán)境下條碼都能清晰成像；其出色的易用性，通過簡潔的操作界面與便捷的設置流程，讓用戶快速上手。這些優(yōu)勢使DataMan 290能以穩(wěn)定如一的性能為企業(yè)提供可靠的追溯管理支持。
文章來源：康耐視
圖片來源：康耐視
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責任編輯：朱曉裔
審 核 人：李崢
