隨著物聯網的高速發展，人們對于傳感器技術的需求不斷提高，希望實現更多更快速、有效、精準的測量要求。

        舉個例子，以前的人們并不注重度量技術，更在意能否節省成本。如今，在“效率至上，品質優先”的經濟社會，曾經的成本最優化老套路已然失效，我們從以機械測量原理為主的世界過渡到了傳感器技術覆蓋的數字時代，也使我們對傳感器有了更多的期望。

        從另一方面來看，數字化對成本、質量和生產提前期產生了積極影響。人們能夠生產更多、更快用于度量的傳感器件。在人工智能浪潮的推動下，人們對智能傳感器的需求不斷增長——未來五年，傳感器必將更加智能，其測量更具準確性。

        未來五年，傳感器的發展趨勢不僅僅是應用更加智能、測量更加準確，還將朝著更快、更小、更安全、更標準和無線應用與自我學習等方向發展。

未來五年，傳感器技術的發展趨勢

        以傳感器技術的創新和芯片級傳感器融合兩大核心為主軸，其上下游產業日益快速發展。業內人士認為，未來五年的傳感器技術將迎來20類應用發展趨勢：

    1、傳感器技術應用的安全性將得到改善，其對事物的安全監測將更敏銳，因為不安全的情況將很容易預測。

    2、自主傳感器技術將成為可能，它帶有集成電源且可長距離無線連接。

    3、傳感器將在整個使用壽命內進行自學習，而無需維護，修改或校準。

    4、芯片級的新技術正在興起。由于發射器，接收器和印刷電路板越來越小，傳感器融合將有更多可能。

    5、我們將使用合成傳感器。

    6、我們將在生活的各個方面遇到傳感器技術。

    7、機器和設備的預測性維護將變得越來越有效，更容易，更便宜并改善了正常運行時間。將來，維護將依賴于傳感器，而不是根據基于需求的時間表進行維護。

    8、機器人技術的可能性和應用領域將大大增加。

    9、更復雜的檢測將是可能的，技術壁壘將消除，相互形成合力完成更復雜的檢測。

    10、傳感器將是易于使用且可以根據所使用的應用進行快速調整的高度集成的測量模塊。

    11、組件將取代人類感官的角色。數據將變得更加可靠并不斷收集。數據將使用智能軟件和算法轉換為有用的信息。

    12、我們將越來越多地根據自己收集的傳感器信息做出更多的決策。我們將不再讓事情充滿機會。

    13、傳感器將成為真正的“智能傳感器”：可以自我監控，將狀態診斷傳輸到操作系統并創建可靠的測量和校準數據網絡的智能測量單元。

    14、傳感器將越來越多地提供對我們行為的更好理解。這將導致我們在空氣質量，旅行，汽車維護，生活方式，保險，能源消耗等方面設定其他要求。

    15、可以對牲畜進行全自動管理，精準農業也將觸手可及。

    16、農民的單產將大大提高，使其能夠更好地與高質量和農作物產量競爭。傳感器將越來越多地用于研究土壤質量，氣候，農作物，疾病，鼠疫和雜草。

    17、農民的（生產）成本將降低，田間和攤位的工作條件將得到改善。

    18、新的雷達系統將為自動駕駛汽車配備真正的“視覺”。

    19、足球、籃球等體育競技將配備更智能的傳感器技術。

    20、城市將變得更加智能，我們將能夠“完善”生態系統。例如，洪水管理，空氣質量，藍藻，停車場，安全游樂場，紀念性樹木將生存，土壤狀況將得到改善。

以上就是對傳感器技術即將迎來的未來五年發展應用趨勢的介紹，希望對大家有所幫助