EBB算法和GOB算法比較

目前智能天線的賦形算法主要有以下兩種：

一、GOB(Grid Of Beam)算法（又稱波束掃描法）：它是基于參數模型（利用信道的空域參數）的算法，使基站實現下行指向性發射。

GOB算法的基本思路如下：
將整個空間分為L個區域，并為每個區域設置一個初始角度。以各個區域的初始角度的方向向量為加權系數，計算接收信號功率，然后找到最大功率對應的區域，再將該區域的初始角度當作估計的到達角。 利用上下行信道對稱的特點，確定賦形角度。

二、EBB(Eigenvalue Based Beamforming)算法（即特征向量法）：通過對空間相關矩陣進行特征值的分解來得到權矢量。實現方法就是找到第K個用戶的權矢量w^(k) 使得r最大

EBB算法的基本思路如下：
（1）對于整個波束空間，找到使接收信號功率最大的賦形權矢量。這通過對用戶空間相關矩陣進行特征分解，找到最大特征值對應的特征向量即為權矢量。
（2）對用戶空間相關矩陣進行特征分解，求得到達角度個數和對應方向。

兩種算法的比較：
從算法難度來看，EBB算法的實現難度略高于GOB算法；
EBB算法得到的是全局最優解，而GOB算法得到的是局部最優解；
在低速情況下，EBB算法性能優于GOB；
在高速情況下，EBB算法與GOB算法性能基本相當
在城區，無線的傳播環境很惡劣，EBB算法的優勢也更加明顯