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      產(chǎn)品分類

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      類型分類:
      科普知識
      數(shù)據(jù)分類:
      電化學式檢測儀

      超聲波和紅外傳感器在多關(guān)節(jié)機器人實時避障中的應用

      發(fā)布日期:2022-10-07 點擊率:89

        實時避障是實現(xiàn)智能化機器人自主工作能力的關(guān)鍵技術(shù),也是國內(nèi)外智能機器人近期發(fā)展的一個熱點。其顯著特征是具有傳感器信息反饋。目前,為了能在未知環(huán)境下自主地工作,多關(guān)節(jié)機器人應具有感受作業(yè)環(huán)境和規(guī)劃自身動作的能力。而其中的關(guān)鍵問題之一是:在運動過程中如何利用傳感器對環(huán)境的感知。

        在機器人運動規(guī)劃過程中傳感器主要為系統(tǒng)提供兩種信息:機器人附近障礙物的存在信息;障礙物與機器人間的距離。近幾年,應用到機器人運動規(guī)劃的傳感器一般分為兩大類:無源式傳感器和有源式傳感器。超聲波傳感器和紅外傳感器作為一種有源式傳感器,

        在多關(guān)節(jié)機器人系統(tǒng)實時避障中具有以下應用:

        超聲波傳感器

        超聲波傳感器是靠發(fā)射某種頻率的聲波信號,利用物體界面上超聲反射,散射檢測物體的存在與否。超聲波在空氣中傳播時如果遇到其它媒介,則因兩種媒質(zhì)的聲阻抗不同而產(chǎn)生反射。因此,向空氣中的被測物體發(fā)射超聲波,檢測反射波并進行分析,從而獲到障礙物的信息。

        超聲波傳感器由于信息處理簡單、快速并且價格低,被廣泛用在機器人測距、定位及環(huán)境建模等任務中。但在多關(guān)節(jié)機器人實時避障系統(tǒng)中存在一定的局限性,主要表現(xiàn)在四個方面:

       ?。?)因為超聲波的波長相對長一些,對于稍大的扁平的障礙物可以發(fā)生鏡面反射,傳感器由于接收不到反射信號,使此障礙物不能被檢測到。

        (2)盲區(qū)較大,因為每個超聲換能器既作超聲發(fā)射器又作超聲接收器,因此不能同時發(fā)射超聲和接收超聲。在發(fā)射超聲后必須經(jīng)過一段時間才能處理返回的聲波。如果障礙物距離太近(<30左右),則傳感器收不到返回的聲波,所以該類傳感器存在測量盲區(qū)。

       ?。?)表現(xiàn)在探測波束角過大,方向性差,往往只能獲得目標的距離信息,不能準確地提供目標的邊界信息,單一傳感器的穩(wěn)定性不理想等。在實際應用中,往往采用其它傳感器來補償,或采用多傳感器融合技術(shù)提高檢測精度等。

       ?。?)由于超聲波受環(huán)境溫度,濕度等條件的影響,以及超聲固有的寬波束角,超聲波傳感器在測距時,所測量的值與實際的值的誤差較大。

        

      蛇形多關(guān)節(jié)機器人(資料圖)


        紅外傳感器

        紅外傳感器,經(jīng)常被國內(nèi)外學者應用在多關(guān)節(jié)機器人避障系統(tǒng)中,用來構(gòu)成大面積機器人“敏感皮膚”。紅外傳感器覆蓋在機器人手臂表面,可以檢測機器人手臂運行過程中的各種物體。傳感器發(fā)出的光的波長大約在幾百納米范圍內(nèi),是短波長的電磁波。
      紅外傳感器具有以下特點:不受電磁波的干擾、非噪聲源、可實現(xiàn)非接觸性測量。另外,紅外線(指中、遠紅外線)不受周圍可見光的影響,故可在晝夜進行測量。

        同聲納傳感器相似,紅外傳感器工作處于發(fā)射/接收狀態(tài)。這種傳感器由同一發(fā)射源發(fā)射紅外線,并用兩個光檢測器測量反射回來的光量。由于這些儀器測量光的差異,它們受環(huán)境的影響非常大,物體的顏色、方向、周圍的光線都能導致測量誤差。但由于發(fā)射光線是光而不是聲音,可以希望在相當短的時間內(nèi)獲得較多的紅外傳感器測量值。測距范圍較近,大致為30cm以內(nèi)。

        傳感器的選擇

        另外,在這一領(lǐng)域?qū)鞲衅鬟M行采購時,需注意的是,任何類型的傳感器都有各自的優(yōu)點和不足,選用時務必要仔細考慮各種因素。傳感器的選擇好壞直接關(guān)系到多關(guān)節(jié)機器人采集周圍環(huán)境信息量的多少,因此目前機器人避障系統(tǒng)選擇傳感器類型和數(shù)量有兩種不同的方法:基于環(huán)境的優(yōu)化原則選擇法和基于任務選擇法。

        (1)基于環(huán)境的優(yōu)化原則選擇法:設(shè)計階段的預選擇以及適合環(huán)境和系統(tǒng)狀態(tài)變化的實時選擇,前者給出了恰當?shù)膫鞲衅鲾?shù)量和操作速度之間的關(guān)系,該關(guān)系可決定多傳感器避障系統(tǒng)中傳感器單元的優(yōu)化排列,后者通過貝葉斯方法利用任何先驗的物體信息決定傳感器的定位,使傳感器對障礙物體假設(shè)不確定性最小。

        (2)基于任務的選擇法:此方法主要思想是基于避障的任務,將完成該任務的過程按時間及感知范圍劃分為若干段,即將任務分解,根據(jù)每個階段所需的傳感器信息合理地選擇傳感器的種類和數(shù)量。

        

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