2010年，國家發改委委托中國工程院做了一個關于物聯網發展戰略規劃的課題，課題列舉了物聯網在十個重點領域的應用，物流是其中之一。隨后，物聯網迅速在物流界“熱”了起來。
　　
　　然而，現階段對智能物流的詮釋比較多的還是在技術層面，例如信息技術或傳感器在物流中的應用等。而任何一種技術在產業界的推廣，一定要雙驅動----技術驅動和產業驅動。所以今天我們更關心的是，物流產業要物聯網干什么，即產業需求在哪里。否則，只能是一頭熱----技術人員使勁造勢，但物流業不知道怎樣應用。產業驅動包括很多方面，但在物流領域，核心內容只有兩個----網絡和流程。如何整合網絡、整合資源，如何設計流程和管控流程，這就是產業驅動。

　　物聯網時代的智能物流

　　在物流領域，物聯網只是一種技術手段，實現智能化的物流才是目標。
　　
　　在如今的物聯網時代，智能除了獲取信息外，還要將采集的信息通過網絡傳輸到數據中心，由數據中心做出判斷和控制，進行實時調整。所以智能實際上是一個動態的控制反應過程，是在不斷調整的。這個調整是根據實時采集的信息做出的判斷和控制，要動起來，要有聯網，要在線運行。由此可見，自動化、信息化、網絡化，是能夠體現這個時代智能的三個主要特征。
　　
　　智能物流的出現，標志著信息化在整合網絡和管控流程中達到了動態的、實時進行選擇和控制的管理水平。所以，一定要根據自身的實際水平和客戶需求來確定信息化的定位。智能物流將是物流業未來發展的方向。

　　物聯網對物流信息化的影響

　　上述變化對物流信息化會產生怎樣的影響呢？當前建設物流信息系統，需要考慮什么新的趨勢和因素呢？
　　
　　第一，開放性。過去建立信息系統的目的是把自己的流程和資源管好，現在則要建立一個開放的系統，必須有社會信息、外部信息的交換共享，同時還要有自身信息向社會發布的機會。
　　我們在很多案例中看到開放的系統能夠整合外部信息，將自身信息向外發布并獲得收益。這是為什么？因為物流企業的管理在前期基本上是按照“二八法則”定位的，也就是說企業的KPI（關鍵績效指標）和服務水平只要求把自己的事情（車、人、倉庫等）管好就能達到80%的服務水平。其他因素可能還有很多，但對物流的影響很少，在這種情況下要再上一個臺階就比較困難了。服務水平從80%到90%，從90%到95%，如果沒有外部系統的溝通是不可能實現的。因此，一定要搭建開放性的平臺，這是提高物流運營水平的一個必然趨勢。

　　第二，動態性。適應快速變化的外部環境，提升精細化管理水平，這是目前企業發展的關鍵。要使管理系統適應外部快速發展的復雜環境，一定要“動起來”。
　　當需要系統動態化的時候，定位信息就成為基礎。所謂定位信息，就是時空信息和識別信息的組合，定位信息將成為物流動態管理的信息元。
　　
　　第三，集中性?，F在各大企業都在加強信息化建設，集中管理成為一個重要趨勢，信息化應用于網絡資源整合和流程管理的變化越來越明顯。這種集中管理有利于提高信息的處理能力和服務能力，信息如果不集中是無法進行加工和提升的。
　　
　　同時，信息加工服務的人才是稀缺的，只有集中起來才能夠投資建設數據中心。同時，信息管理的集中化是近期信息化建設非常重要的特征。所以，我們會看到促進信息服務外包的技術、云計算的服務等也在近期迅速變化。這些都是我們近期看到的信息集中性帶來的變化。
　　
　　第四，關鍵技術。一些關鍵技術將得到快速發展：一是采集信息技術、傳感器或者叫識別技術，像RFID、磁卡等。二是移動通信技術，像3G網、4G網都屬于移動的無線通信技術。三是智能終端，與其他行業的信息化相比，作為物流信息化中特有的兩個裝備----機載終端和手持終端起著移動信息平臺的作用，具備搜集信息、通信、傳感等多種功能。四是位置服務，位置服務目前非常流行，其中發展最快的是通過智能手機提供的位置服務。五是商業智能技術，一旦管理轉移到依賴于信息加工、信息處理，即利用商業智能技術進行加工和處理信息來實現決策、實現增值時，商業智能技術將會成為熱門。
　　
　　第五，數據中心。數據中心是常常被忽視的領域，但是在物聯網推進過程中，遇到的各種問題可能沒有統一的答案，但隨著一個個案例出現，我們發現這些案例體現的是數據中心經濟實體的成功。我們看到現在發展最快的實體，往往都是數據中心類型的。國內的阿里巴巴，國外的谷歌、蘋果等都是發展非常快的數據公司。通過數據中心的模式，這些數據公司自己解決了實踐中碰到的標準、流程、人才、體制等問題。如果要等這些問題都解決后再推行物聯網是不現實的，因此要鼓勵多產生這樣的數據中心。
　　
　　如何解決數據中心的發展，是我們下一步信息化或者物聯網時代急需研究的課題。在此之前我們是很少研究的，所以我們現在需要在體制上鼓勵這種新型經濟實體的發展。
　　
　　另外，公共信息平臺的建設也是一個數據中心的問題。實際上，許多公共信息平臺的建設已經脫離了數據中心的發展軌道。經常出現的情況是，設計人員設計出一個公共平臺，這個平臺經過論證后，卻讓另外一部分人來運營?，F在，已經出現了向數據中心轉化的經濟實體，主要有兩類：一類是公共平臺，做得比較成功；另一類原來就是實體，例如北京的物美集團正在向一個數據中心的模式轉化，銷售方案是基于數據積累制定的，有了銷售方案后制定采購方案，有了采購方案后制定物流配送方案，然后物流配送方案變成了作業單，形成一系列數據的單證。因此，多數員工不需要懂太專業的物流和銷售知識，降低了對人的依賴程度。

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