一直以來，大數據都是大家的關注焦點之一。因此針對大家的興趣點所在，小編將為大家帶來大數據在車聯網中的應用的相關介紹，詳細內容請看下文。

一、車聯網

車聯網的內涵主要指：車輛上的車載設備通過無線通信技術，對信息網絡平臺中的所有車輛動態信息進行有效利用，在車輛運行中提供不同的功能服務。可以發現，車聯網表現出以下幾點特征：車聯網能夠為車與車之間的間距提供保障，降低車輛發生碰撞事故的幾率;車聯網可以幫助車主實時導航，并通過與其它車輛和網絡系統的通信，提高交通運行的效率。

車聯網技術是在交通基礎設備日益完善和車輛管理難度不斷加大的背景下被提出的，到目前為止仍處于初步的研究探索階段，但經過多年的發展，當前已基本形成了一套比較穩定的車聯網技術體系結構。在車聯網體系結構中，主要由三大層次結構組成，按照其層次由高到低分別是應用層、網絡層和采集層。

二、大數據

對于“大數據”(Big data)研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。

大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。

三、大數據與車聯網

通過上面的介紹，想必大家對車聯網以及大數據的基本概念已經具備了初步的認識。下面，我們來看看大數據在車聯網環境下的應用，主要介紹大數據在車聯網的應用現狀以及具體應用體現。

(一)大數據技術在車聯網的應用現狀

在當前的車聯網技術發展中，發展方向主要涉及硬件和軟件技術。其中硬件發展主要指車聯網的處理硬件設施的處理技術和汽車技術;軟件技術主要指車聯網智能處理軟件和大數據分析軟件技術。車聯網硬件作為車聯網的基礎，是實現汽車數據智能化處理的根本。例如大數據技術研發下的針對車聯網的特定技術：智能化傳輸設備和自動分揀設備等，這些都是大數據滿足車聯網發展的需求。

(二)大數據技術應用到車聯網的體現

在將大數據技術應用到車聯網的發展中，其主要應用體現于車聯網的大數據智能感知技術、大數據處理技術、大數據智能決策技術等三個方面。其中大數據智能感知技術是通過將車聯網采集的業務運行數據進行層次展示，通過將車聯網的收集數據進行準確收集劃分，確保后續的大數據技術能夠合理應用到車聯網當中。大數據處理技術主要體現在大數據的獲取，數據預處理、存儲和大數據分析預測。在現有的車聯網數據獲取上，主要運用傳感技術和信息數據抓取技術，滿足車聯網多種數據信息的獲取，但是大數據處理技術主要實現高速可靠的數據收集和映射，大數據處理技術能夠在數據的存儲上進行數據信息的整理分析，有助于大數據處理技術下數據挖掘技術的應用，實現車聯網的業務預測，進而發揮數據處理的最大效益。

最后，小編誠心感謝大家的閱讀。你們的每一次閱讀，對小編來說都是莫大的鼓勵和鼓舞。最后的最后，祝大家有個精彩的一天。