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      產(chǎn)品分類

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      類型分類:
      科普知識(shí)
      數(shù)據(jù)分類:
      加速度傳感器

      加速度傳感器計(jì)步:利用三軸加速度傳感器的計(jì)步測(cè)算法

      發(fā)布日期:2022-10-09 點(diǎn)擊率:80


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      加速度傳感器計(jì)步:利用三軸加速度傳感器的計(jì)步測(cè)算法

      現(xiàn)如今,很多現(xiàn)代人都非常注重自己的日常鍛煉,計(jì)步作為一種有效記錄監(jiān)控鍛煉的監(jiān)控手段,被廣泛應(yīng)用在移動(dòng)終端的應(yīng)用中。
        目前,大部分的計(jì)步都是通過(guò)GPS信號(hào)來(lái)測(cè)算運(yùn)動(dòng)距離,再反推行走步數(shù)實(shí)現(xiàn)的。這種方法很是有效,但在室內(nèi)或沒(méi)有GPS信號(hào)的設(shè)備上無(wú)法工作。同時(shí),GPS精度對(duì)結(jié)果的干擾也比較大。
        為避免上述問(wèn)題的出現(xiàn),我們可以考慮一種新的測(cè)步方法,即:通過(guò)設(shè)備上的加速度傳感器來(lái)計(jì)算步數(shù),在不支持GPS的設(shè)備上也可正常工作。還可以與GPS互相配合測(cè)步,這樣可令使用場(chǎng)景變得多樣。
        1.先要摸清模型的特征
        目前,大部分設(shè)備都提供了可以檢測(cè)各個(gè)方向的加速度傳感器。以iOS設(shè)備為例,我們利用了其三軸加速度傳感器(x,y,z軸代表方向如圖)的特性來(lái)分析。分別用以檢測(cè)人步行中三個(gè)方向的加速度變化。
      iOS設(shè)備的三軸加速度傳感器示意圖
        用戶在水平步行運(yùn)動(dòng)中,垂直和前進(jìn)兩個(gè)加速度會(huì)呈現(xiàn)周期性變化,如圖所示。在步行收腳的動(dòng)作中,由于重心向上單只腳觸地,垂直方向加速度是呈正向增加的趨勢(shì),之后繼續(xù)向前,重心下移兩腳觸底,加速度相反。水平加速度在收腳時(shí)減小,在邁步時(shí)增加。
        反映到圖表中,可以看到,在步行運(yùn)動(dòng)中,垂直和前進(jìn)產(chǎn)生的加速度與時(shí)間大致為一個(gè)正弦曲線,而且在某點(diǎn)有一個(gè)峰值。其中,垂直方向的加速度變化最大,通過(guò)對(duì)軌跡的峰值進(jìn)行檢測(cè)計(jì)算和加速度閥值決策,即可實(shí)時(shí)計(jì)算用戶運(yùn)動(dòng)的步數(shù),還可依此進(jìn)一步估算用戶步行距離。
        2.計(jì)步的合理算法
        因?yàn)橛脩粼谶\(yùn)動(dòng)中可能用手平持設(shè)備,或者將設(shè)備置于口袋中。所以,設(shè)備的放置方向不定。為此,通過(guò)計(jì)算三個(gè)加速度的矢量長(zhǎng)度,我們可以獲得一條步行運(yùn)動(dòng)的正弦曲線軌跡。
        第二步是峰值檢測(cè),我們記錄了上次矢量長(zhǎng)度和運(yùn)動(dòng)方向,通過(guò)矢量長(zhǎng)度的變化,可以判斷目前加速度的方向,并和上一次保存的加速度方向進(jìn)行比較。如果是相反的,即是剛過(guò)峰值狀態(tài),則進(jìn)入計(jì)步邏輯進(jìn)行計(jì)步,否則舍棄。通過(guò)對(duì)峰值的次數(shù)累加,可得到用戶步行的步伐。
        最后,就是去干擾。手持設(shè)備會(huì)有一些低幅度和快速的抽動(dòng)狀態(tài),或是我們俗稱的手抖,或者某個(gè)惡作劇用戶想通過(guò)短時(shí)快速反復(fù)搖動(dòng)設(shè)備來(lái)模擬人走路,這些干擾數(shù)據(jù)如果不剔除,會(huì)影響記步的準(zhǔn)確值,對(duì)于這種干擾,我們可以通過(guò)給檢測(cè)加上閥值和步頻判斷來(lái)過(guò)濾。
        人體最快的跑步頻率為5HZ,也就是說(shuō)相鄰兩步的時(shí)間間隔的至少大于0.2秒,如圖所示,我們?cè)O(shè)置了timespan在記步過(guò)程中我們過(guò)濾了高頻噪聲,即步頻過(guò)快的情況。同時(shí)我們通過(guò)和上次加速度大小進(jìn)行比較,設(shè)置設(shè)立一定的閥值Threshold來(lái)判斷運(yùn)動(dòng)是否屬于有效,有效運(yùn)動(dòng)才可進(jìn)行記步。
        3.關(guān)于計(jì)步器的擴(kuò)展
        以上是一個(gè)依靠加速度測(cè)算的計(jì)步器實(shí)現(xiàn)原理,已知步行和跑步的步伐經(jīng)驗(yàn)值,那么稍微改進(jìn)下即可變成一個(gè)測(cè)距測(cè)速計(jì)。
        通過(guò)三軸加速度傳感器,我們可以知道用戶的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)。除了計(jì)步,還可以通過(guò)加速器的變化曲線判斷用戶摔倒?fàn)顟B(tài),做成一個(gè)老人和兒童摔倒檢測(cè)自動(dòng)報(bào)警器。

      來(lái)源:維庫(kù)電子市場(chǎng)網(wǎng)
      加速度傳感器計(jì)步:利用三軸加速度傳感器的計(jì)步測(cè)算法  第2張

      加速度傳感器計(jì)步:加速度傳感器計(jì)步原理

      原標(biāo)題:加速度傳感器計(jì)步原理

      隨著人們?cè)絹?lái)越注重日常鍛煉,計(jì)步作為一種有效記錄鍛煉的監(jiān)控手段,被廣泛應(yīng)用于移動(dòng)終端及智能穿戴設(shè)備中。

      目前,市面上的計(jì)步器主要分為兩大類:機(jī)械式計(jì)步器和電子計(jì)步器。其中,機(jī)械式計(jì)步器主要通過(guò)感應(yīng)手臂或腰部的抖動(dòng)來(lái)計(jì)步。

      機(jī)械式計(jì)步器通常設(shè)有一個(gè)運(yùn)動(dòng)門限,當(dāng)運(yùn)動(dòng)的加速度大于這個(gè)門限則能夠被內(nèi)部的機(jī)械裝置感應(yīng)到,進(jìn)而開(kāi)始計(jì)步。

      由于運(yùn)動(dòng)門限不可調(diào),機(jī)械式計(jì)步器在某些情況下無(wú)法計(jì)步,如走路較慢時(shí)手臂甩動(dòng)幅度較小,不會(huì)產(chǎn)生計(jì)步。

      另外,非走路狀態(tài)下運(yùn)動(dòng)幅度大也會(huì)產(chǎn)生計(jì)步,如抬手撓頭等動(dòng)作會(huì)產(chǎn)生誤計(jì)。

      電子計(jì)步器通常內(nèi)置一個(gè)加速度傳感器(Accelerometer)和一個(gè)運(yùn)算單元(MCU),通過(guò)加速度傳感器感應(yīng)用戶的加速度變化,然后通過(guò)MCU來(lái)估算行走的步數(shù)。

      電子式計(jì)步器通常采用三軸加速度傳感器,可以感應(yīng)用戶在三維方向上的運(yùn)動(dòng),且內(nèi)置較為復(fù)雜的計(jì)步算法。相對(duì)于機(jī)械式計(jì)步器,電子計(jì)步器計(jì)步精度更高,抗干擾能力更強(qiáng)。

      目前智能手機(jī)和某些非智能手機(jī)都內(nèi)置了加速度傳感器,只需要增加相應(yīng)的軟件即可實(shí)現(xiàn)計(jì)步,無(wú)需增加硬件成本。

      智能手表,智能手環(huán)類產(chǎn)品也都內(nèi)置加速度傳感器和計(jì)步算法,方便用戶監(jiān)控自己的運(yùn)動(dòng)量。以iOS設(shè)備為例,其三軸加速度傳感器的正方向如下圖所示。

      iOS設(shè)備的三軸加速度傳感器

      一. 模型特征

      以放置在手腕處的加速度傳感器為例。用戶在水平步行運(yùn)動(dòng)中,手腕處的加速度會(huì)收到重力加速度和甩手加速度的雙重影響。

      如下圖所示,紅色箭頭表示重力加速度,綠色箭頭表示甩手加速度。

      在步行過(guò)程中,重力加速度始終垂直與大地,甩手動(dòng)作帶來(lái)的加速度呈周期性變化。

      反映到圖表中,可以看到,在步行運(yùn)動(dòng)中,垂直和前進(jìn)產(chǎn)生的加速度與時(shí)間大致為一個(gè)周期性信號(hào)。

      通過(guò)對(duì)軌跡的峰值進(jìn)行檢測(cè)計(jì)算和加速度閥值決策,即可實(shí)時(shí)計(jì)算用戶運(yùn)動(dòng)的步數(shù),還可依此進(jìn)一步估算用戶步行距離。

      二.計(jì)步算法

      計(jì)步算法可以分為四大類,一是峰值檢測(cè)算法,二是變換域算法,如FFT,三是濾波算法,四是模式識(shí)別算法。

      根據(jù)所設(shè)計(jì)的計(jì)步器在人體上布放的位置不同,如腕部、腰部、鞋底等,可以選擇不同的計(jì)步算法。

      峰值檢測(cè)類算法原理簡(jiǎn)單,易于實(shí)現(xiàn),應(yīng)用較為廣泛。這里簡(jiǎn)單介紹峰值檢測(cè)類算法。

      用戶在運(yùn)動(dòng)中,可能把設(shè)備放置于口袋或者包中,亦或拿在手中。所以設(shè)備的放置方向不確定。

      那么首先,我們通過(guò)計(jì)算三個(gè)加速度的矢量長(zhǎng)度,可以獲得一條步行運(yùn)動(dòng)的正弦曲線軌跡。

      第二步就是峰值檢測(cè),我們記錄了上次矢量長(zhǎng)度和運(yùn)動(dòng)方向,通過(guò)矢量長(zhǎng)度的變化,可以判斷當(dāng)前加速度的方向,并和上一次保存的加速度方向進(jìn)行比較。

      如果是相反的,即是剛過(guò)峰值狀態(tài),則進(jìn)入計(jì)步邏輯進(jìn)行計(jì)步,否則就舍棄這段。通過(guò)對(duì)峰值次數(shù)的累加,那我們就可得計(jì)算得到用戶步行的步數(shù)。

      最后,就是去噪音(干擾)。手機(jī)或智能手表等手持設(shè)備會(huì)有一些低幅度和快速的抽動(dòng)狀態(tài),即我們俗稱的手抖,或者某個(gè)用戶想通過(guò)短時(shí)快速反復(fù)搖動(dòng)設(shè)備來(lái)模擬人走路,這些干擾數(shù)據(jù)如果不剔除,會(huì)影響記步的準(zhǔn)確值,對(duì)于這種干擾,我們可以通過(guò)給檢測(cè)加上閥值和步頻判斷來(lái)過(guò)濾。

      目前人類最快的跑步頻率為5HZ(當(dāng)然不排除人類借助其它設(shè)備跑步頻率超過(guò)這個(gè)頻率),也就是說(shuō)相鄰兩步的時(shí)間間隔的至少大于0.2秒,如圖中的計(jì)步時(shí)間,若兩次計(jì)步之間的時(shí)間間隔小于0.2秒,則不計(jì)步。

      這樣我們就過(guò)濾了高頻噪聲,即步頻過(guò)快的情況。同時(shí)我們通過(guò)和上次加速度大小進(jìn)行比較,設(shè)置一定的閥值Threshold來(lái)判斷運(yùn)動(dòng)是否屬于有效(如圖中的綠線),有效運(yùn)動(dòng)才可進(jìn)行記步。

      三.計(jì)步器的擴(kuò)展

      上面的例子是一個(gè)依靠加速度測(cè)算的計(jì)步器實(shí)現(xiàn)原理,已知步行和跑步的步數(shù),那么再通過(guò)人體身高,體重及性別就可以大致知道此人的步長(zhǎng),改進(jìn)后即可變成一個(gè)測(cè)距離及測(cè)速計(jì)。

      通過(guò)三軸加速度傳感器,我們可以知道用戶的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)。除了計(jì)步,還可以利用加速度傳感器與陀螺儀及磁傳感器融合進(jìn)行步行航跡推算(PDR)。返回搜狐,查看更多

      責(zé)任編輯:

      加速度傳感器計(jì)步:加速度傳感器計(jì)步的原理及加速計(jì)在其它領(lǐng)域的應(yīng)用

      如今,每個(gè)人都非常關(guān)注健康。而運(yùn)動(dòng)正是健康最重要的手段。不管是出門佩戴手環(huán)、計(jì)步器,還是拿手機(jī),記錄自己行走的步數(shù),已經(jīng)是很多人的生活習(xí)慣了。可是,計(jì)步器到底是怎么工作的呢?是怎么知道我們每天走了多少步的呢?
      三軸加速度傳感器能測(cè)量手機(jī)或手環(huán)在三個(gè)不同的方向上的加速度。資料圖
      中國(guó)電子科學(xué)研究院工程師廖勇介紹說(shuō),最開(kāi)始的計(jì)步器是機(jī)械式的,原理其實(shí)很簡(jiǎn)單,就跟擺錘一樣的。因?yàn)槿嗽谧呗返臅r(shí)候是會(huì)把那個(gè)擺錘帶著在動(dòng),它動(dòng)一下基本上就是人在走一步,然后擺錘動(dòng)一下,和金屬接觸通電,就記了一步。現(xiàn)在流行的智能手環(huán)和手機(jī)里,則一般采用的是三軸加速度傳感器,通過(guò)加速度傳感器,能夠測(cè)量手機(jī)或手環(huán)在三個(gè)不同的方向上的加速度,然后通過(guò)這個(gè)加速度的值進(jìn)行一些算法運(yùn)算,隨后經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì),便可知曉大概的走路步數(shù)。
      那么,加速度傳感器是如何具體知道我們走路的步數(shù)的呢?
      廖勇說(shuō),有一種特殊的材料,叫壓電陶瓷材料,根據(jù)作用在上面的力的大小產(chǎn)生不同的形變,就可以產(chǎn)生不同的電壓的變化,就可以通過(guò)作用在上面的力來(lái)測(cè)量出加速度,然后通過(guò)加速度判斷出這個(gè)人是走路的時(shí)候,他在哪個(gè)方向進(jìn)行運(yùn)動(dòng),或頻率大概是多少。
      村田VTI加速度傳感器產(chǎn)品
      可是,我們知道,如果用手搖晃手機(jī),也會(huì)產(chǎn)生加速度。對(duì)此,傳感器是如何分辨手晃和走路的區(qū)別的呢?
      廖勇說(shuō),人在走路時(shí),頻率一定是在某一個(gè)范圍之內(nèi),比如一秒鐘跨出多少步,或一分鐘只能走出多遠(yuǎn)。如果人的手拿著手機(jī)在晃的話,首先晃的頻率會(huì)非常快,其次人在拿手機(jī)晃的時(shí)候,加速度變化比人在走路時(shí)的加速度變化要大的多。通過(guò)這兩個(gè)方面,基本上就能夠判斷出來(lái)到底是人拿著手機(jī)在晃,還是真正的一個(gè)人在走。
      專家還表示,其實(shí)計(jì)步功能只是加速度傳感器的一部分應(yīng)用。在車輛安全、橋梁健康等方面,加速度傳感器都有著非常重要的作用。
      汽車安全氣囊測(cè)試,資料圖
      比如,車上的安全氣囊為什么會(huì)彈起來(lái)呢?車開(kāi)到一定的速度之上然后突然停下來(lái),安全氣囊就會(huì)彈出來(lái),這實(shí)際上是有一個(gè)加速度傳感器在測(cè)量車在前進(jìn)的方向負(fù)加速度,或者說(shuō),從很快的速度突然變得停下來(lái),一個(gè)量的變化,來(lái)判斷說(shuō)現(xiàn)在應(yīng)不應(yīng)該把安全氣囊彈出來(lái)。
      再比如,加速度傳感器在橋梁健康監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用。雖然橋梁看起來(lái)是硬的,但實(shí)際上橋梁還是會(huì)有一些形變的,但是每個(gè)橋梁的變化無(wú)法以某一個(gè)頻率來(lái)發(fā)生振動(dòng),因?yàn)樗绻钱a(chǎn)生跟這個(gè)橋梁的固有頻率產(chǎn)生共振,會(huì)對(duì)橋梁的結(jié)構(gòu)健康產(chǎn)生影響。所以就可以在橋梁地面上,設(shè)置一些加速度傳感器來(lái)測(cè)量橋梁的振動(dòng),然后能夠判斷出振動(dòng)是不是在可允許的范圍內(nèi)。
      傳感器技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù),通信技術(shù)并稱為現(xiàn)代信息技術(shù)的三大支柱。航天運(yùn)載火箭上,采用的傳感器達(dá)2000多個(gè);一架民航客機(jī)所用的傳感器也有上千個(gè)。可以說(shuō),任何自動(dòng)控制裝置和系統(tǒng)都離不開(kāi)傳感器技術(shù)。
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      加速度傳感器計(jì)步:利用三軸加速度傳感器的計(jì)步測(cè)算法  第3張

      加速度傳感器計(jì)步:計(jì)步新算法 利用三軸加速度傳感器的計(jì)步測(cè)算法原理

      現(xiàn)如今,很多現(xiàn)代人都非常注重自己的日常鍛煉,計(jì)步作為一種有效記錄監(jiān)控鍛煉的監(jiān)控手段,被廣泛應(yīng)用在移動(dòng)終端的應(yīng)用中。 目前,大部分的計(jì)步都是通過(guò)GPS信號(hào)來(lái)測(cè)算運(yùn)動(dòng)距離,再反推行走步數(shù)實(shí)現(xiàn)的。這種方法很是有效,但在室內(nèi)或沒(méi)有GPS信號(hào)的設(shè)備上無(wú)法工作。同時(shí),GPS精度對(duì)結(jié)果的干擾也比較大。

      為避免上述問(wèn)題的出現(xiàn),我們可以考慮一種新的測(cè)步方法,即:通過(guò)設(shè)備上的加速度傳感器來(lái)計(jì)算步數(shù),在不支持GPS的設(shè)備上也可正常工作。還可以與GPS互相配合測(cè)步,這樣可令使用場(chǎng)景變得多樣。
      1.先要摸清模型的特征
      目前,大部分設(shè)備都提供了可以檢測(cè)各個(gè)方向的加速度傳感器。以iOS設(shè)備為例,我們利用了其三軸加速度傳感器(x,y,z軸代表方向如圖)的特性來(lái)分析。分別用以檢測(cè)人步行中三個(gè)方向的加速度變化。
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      iOS設(shè)備的三軸加速度傳感器示意圖
      用戶在水平步行運(yùn)動(dòng)中,垂直和前進(jìn)兩個(gè)加速度會(huì)呈現(xiàn)周期性變化,如圖所示。在步行收腳的動(dòng)作中,由于重心向上單只腳觸地,垂直方向加速度是呈正向增加的趨勢(shì),之后繼續(xù)向前,重心下移兩腳觸底,加速度相反。水平加速度在收腳時(shí)減小,在邁步時(shí)增加。

      反映到圖表中,可以看到,在步行運(yùn)動(dòng)中,垂直和前進(jìn)產(chǎn)生的加速度與時(shí)間大致為一個(gè)正弦曲線,而且在某點(diǎn)有一個(gè)峰值。其中,垂直方向的加速度變化最大,通過(guò)對(duì)軌跡的峰值進(jìn)行檢測(cè)計(jì)算和加速度閥值決策,即可實(shí)時(shí)計(jì)算用戶運(yùn)動(dòng)的步數(shù),還可依此進(jìn)一步估算用戶步行距離。

      2.計(jì)步的合理算法
      因?yàn)橛脩粼谶\(yùn)動(dòng)中可能用手平持設(shè)備,或者將設(shè)備置于口袋中。所以,設(shè)備的放置方向不定。為此,通過(guò)計(jì)算三個(gè)加速度的矢量長(zhǎng)度,我們可以獲得一條步行運(yùn)動(dòng)的正弦曲線軌跡。 第二步是峰值檢測(cè),我們記錄了上次矢量長(zhǎng)度和運(yùn)動(dòng)方向,通過(guò)矢量長(zhǎng)度的變化,可以判斷目前加速度的方向,并和上一次保存的加速度方向進(jìn)行比較。如果是相反的,即是剛過(guò)峰值狀態(tài),則進(jìn)入計(jì)步邏輯進(jìn)行計(jì)步,否則舍棄。通過(guò)對(duì)峰值的次數(shù)累加,可得到用戶步行的步伐。 最后,就是去干擾。手持設(shè)備會(huì)有一些低幅度和快速的抽動(dòng)狀態(tài),或是我們俗稱的手抖,或者某個(gè)惡作劇用戶想通過(guò)短時(shí)快速反復(fù)搖動(dòng)設(shè)備來(lái)模擬人走路,這些干擾數(shù)據(jù)如果不剔除,會(huì)影響記步的準(zhǔn)確值,對(duì)于這種干擾,我們可以通過(guò)給檢測(cè)加上閥值和步頻判斷來(lái)過(guò)濾。

      人體最快的跑步頻率為5HZ,也就是說(shuō)相鄰兩步的時(shí)間間隔的至少大于0.2秒,如圖所示,我們?cè)O(shè)置了TImespan在記步過(guò)程中我們過(guò)濾了高頻噪聲,即步頻過(guò)快的情況。同時(shí)我們通過(guò)和上次加速度大小進(jìn)行比較,設(shè)置設(shè)立一定的閥值Threshold來(lái)判斷運(yùn)動(dòng)是否屬于有效,有效運(yùn)動(dòng)才可進(jìn)行記步。
      3.關(guān)于計(jì)步器的擴(kuò)展
      以上是一個(gè)依靠加速度測(cè)算的計(jì)步器實(shí)現(xiàn)原理,已知步行和跑步的步伐經(jīng)驗(yàn)值,那么稍微改進(jìn)下即可變成一個(gè)測(cè)距測(cè)速計(jì)。 通過(guò)三軸加速度傳感器,我們可以知道用戶的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)。除了計(jì)步,還可以通過(guò)加速器的變化曲線判斷用戶摔倒?fàn)顟B(tài),做成一個(gè)老人和兒童摔倒檢測(cè)自動(dòng)報(bào)警器。

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