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      產(chǎn)品分類

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      類型分類:
      科普知識(shí)
      數(shù)據(jù)分類:
      振動(dòng)傳感器

      振動(dòng)信號(hào)傳感器:關(guān)于振動(dòng)傳感器信號(hào)問題

      發(fā)布日期:2022-10-09 點(diǎn)擊率:131


      振動(dòng)信號(hào)傳感器:關(guān)于振動(dòng)傳感器信號(hào)問題

      這種傳感器主要有2種原理,一個(gè)是壓電式、一個(gè)是壓阻式,
      如果傳感器的信號(hào)頻率很高一般會(huì)用壓電式,這種傳感器產(chǎn)生的信號(hào)時(shí)電荷類型,因此需要電荷放大器,如果你的二次儀表內(nèi)置了電荷放大器,那你只能用示波器讀取它,它的顯著特點(diǎn)是采用了同軸電纜作為信號(hào)線。BNC接頭。單位是PC/G  你需要自己計(jì)算大概的輸出,振動(dòng)的參考一般是重力加速度,即G,如果是真正的震動(dòng)信號(hào)一般只采集到2K就差不多了。 再高就叫做沖擊傳感器了,沖擊傳感器頻率高,能量小,g值大。
       如果是壓阻式傳感器,一般他是一個(gè)惠斯通電橋,這個(gè)電橋由四個(gè)電阻組成,只是需要大多數(shù)壓阻式傳感器采用半導(dǎo)體技術(shù),會(huì)有方向性,因?yàn)榇嬖赑N結(jié)的效用,所以不能隨便找某一對(duì)當(dāng)供電,某一對(duì)當(dāng)輸出,要根據(jù)定義來,除非你了解內(nèi)部結(jié)構(gòu),如果你想測,那只有一個(gè)辦法,就是連接好后,將繁用表測量各點(diǎn)電壓,用電流表測各個(gè)線路的電流,一般傳感器都采用恒流源或者恒壓原供電,可以初步判斷供電情況。然后另外兩個(gè)線的輸出,通過翻轉(zhuǎn)傳感器,可以判斷傳感器輸出的變化,這個(gè)變化就是1個(gè)重力加速度的變化,也就是你傳感器的靈敏度。

      振動(dòng)信號(hào)傳感器:工程振動(dòng)領(lǐng)域中,傳感器采集到的振動(dòng)信號(hào)與其中的噪聲是什么關(guān)系呢?

      很好奇有什么定性的關(guān)系嗎,如果有的話通常降噪的同時(shí)應(yīng)該如何處理噪聲信號(hào)中的微弱真值信號(hào)呢,以達(dá)到提高信噪比
      可以確定的講:傳感器采集到的振動(dòng)信號(hào)與噪聲干擾信號(hào)沒有定性關(guān)系。
      要分析振動(dòng)信號(hào)中噪聲信號(hào)的來源,首先要對(duì)測量鏈比較熟悉,測量鏈一般傳感器、導(dǎo)線、信號(hào)調(diào)理器和數(shù)據(jù)采集儀組成,整個(gè)測量鏈都可能引入噪聲,比如傳感器分辨率引起的噪聲,干擾引起的噪聲(如工頻干擾),信號(hào)調(diào)理器和數(shù)據(jù)采集儀的本底噪聲等等。
      工程測量中,更多的是在測量之前要選擇合適的測試系統(tǒng)和測試方法保證噪聲在可控的范圍之內(nèi)。
      除此之外,有工程經(jīng)驗(yàn)的工程師對(duì)信號(hào)中的噪聲也能有所判斷,可以使用多種信號(hào)處理方法(如去除趨勢項(xiàng),濾波等等)去除噪聲。
      謝邀。振動(dòng)信號(hào)是由機(jī)械振動(dòng)的物體在磁場中運(yùn)動(dòng)(往復(fù)運(yùn)動(dòng)),其運(yùn)動(dòng)能量轉(zhuǎn)換成電流與電壓,也就是切割磁力線,或者是由壓電效應(yīng)轉(zhuǎn)化成電流與電壓。而噪聲是電路中的熱量轉(zhuǎn)化而來,或者是所用直流電源中含交流成份。因此,給電路降溫,或者改用好的直流電源后,噪聲能明顯下降,振動(dòng)信號(hào)能相對(duì)增強(qiáng)。
      謝邀,這是個(gè)好問題,也是很多很多的入行信號(hào)狗想問的一個(gè)問題,但實(shí)際上題主所說的"降噪的同時(shí)應(yīng)該如何處理噪聲信號(hào)中的微弱真值信號(hào)"本質(zhì)上來說仍然是信號(hào)處理中絕大部分時(shí)候我們要面對(duì)的一個(gè)最本質(zhì)的問題:
      "如何獲取我們感興趣的信息"
      這句話是信號(hào)處理的核心思想,注意我上面的字眼,是獲取我們感興趣的信息,而不是如何濾波或消噪,因?yàn)樘崛⌒畔⑽覀儾粌H僅一定用的是濾波器方法,在這基礎(chǔ)上,一系列的濾波,消噪,增強(qiáng),時(shí)頻分析,倒譜,信號(hào)重建方法,乃至于我們使用統(tǒng)計(jì)模型或機(jī)器學(xué)習(xí)方法GAN網(wǎng)絡(luò)去重建信號(hào),都是為了盡可能的獲取到我們感興趣的信息.
      但非常遺憾的是,信號(hào)是不是噪聲帶有非常強(qiáng)烈的主觀性,就比如一首歌(不管是人聲還是樂器,都是機(jī)械震動(dòng)信號(hào)),那么,人聲和背景伴奏到底哪個(gè)才是噪聲呢,顯然的,對(duì)于想分析這個(gè)人聲音頻域特性的這件事來說,伴奏就是噪聲了,是我們不需要的信息,然而對(duì)于本身就想提取伴奏用于卡拉OK KTV時(shí),人聲就是我們不需要的信息了,那么這個(gè)時(shí)候,人聲就是噪聲,因此在信號(hào)處理中,我們無法找到一種"全能"的濾波或增強(qiáng)辦法,直接幫我們區(qū)分什么是噪聲什么是有用信號(hào),但不用擔(dān)心,信號(hào)處理的知識(shí)體系大廈經(jīng)過了那么多年的發(fā)展,在相當(dāng)大部分的情況下,我們都有非常多的手段去提取那些我們感興趣的信息,就拿剛剛說的人聲和伴奏舉個(gè)栗子
      上圖是使用PainterEngine SoundLab分析二刺螈洗腦神曲白金Disco的STFT時(shí)頻圖,觀察方框內(nèi)一條一條等間距出現(xiàn)的亮線,不賣關(guān)子,這就是人聲(共振峰),在頻域能量圖中,體現(xiàn)為一條條等間距出現(xiàn)的波峰
      而背景音樂的頻域特性和人聲的頻域特性,在頻譜圖中有著很強(qiáng)的辨識(shí)度
      你可以看到,背景音樂(藍(lán)色方框)和人聲(紅色方框)在圖像上還是很容易分辨出來的,為什么會(huì)這樣呢,這得益于一個(gè)初中物理的一個(gè)固有頻域的概念:
      物體做自由振動(dòng)時(shí),其位移隨時(shí)間按正弦或余弦規(guī)律變化,振動(dòng)的頻率與初始條件無關(guān),而僅與系統(tǒng)的固有特性有關(guān)(如質(zhì)量、形狀、材質(zhì)等),稱為固有頻率,其對(duì)應(yīng)周期稱為固有周期。
      當(dāng)人發(fā)濁音的時(shí)候,人的聲帶震動(dòng),因駐波的關(guān)系,形成一系列等間距頻率的能量高點(diǎn),因此,共振峰就是這樣形成的,實(shí)際上不僅僅是人聲,小提琴,二胡.....都有這樣的特性,當(dāng)然,鼓點(diǎn),響板,鋼琴,在頻域上體現(xiàn)為一條豎直的亮線,,但如果進(jìn)一步提高信號(hào)的采樣頻率,也可以觀察到這種特性,于是將這個(gè)概念拓展到工程應(yīng)用上,不同尺寸的鋼管齒輪,汽車部件,內(nèi)部由裂痕和沒有裂痕的固件,其固有頻率都不一樣,因此,這也讓機(jī)械探傷,結(jié)構(gòu)掃描,乃至于從地震波分析巖層結(jié)構(gòu)成為了可能,而基于上面這個(gè)理念,也奠定了至少一半的濾波消噪的分析方法的理論基礎(chǔ),將不同固有頻率的信號(hào)分離開來。
      盡管這種消噪的方法有很多,基于個(gè)人的信號(hào)處理經(jīng)驗(yàn)并結(jié)合數(shù)字語音信號(hào)處理(這塊個(gè)人認(rèn)為很多方法比較經(jīng)典,在機(jī)械工程應(yīng)用中很多方法是通用的),簡單概述幾種比較常用的消噪或者說增強(qiáng)方法,當(dāng)然我仍然同意科普并不全等于科學(xué),為了盡可能讓內(nèi)容讀起來通俗易懂,我會(huì)刪除一些細(xì)節(jié)上的東西,如果有錯(cuò)誤,希望其它大神同行不吝指出:
      1.依據(jù)振動(dòng)方向
      先來個(gè)最直接了當(dāng)?shù)模褂眉铀俣葌鞲衅骰蛘哒饎?dòng)傳感器采集地震信號(hào),對(duì)于橫波縱波其在三維方向的振動(dòng)方向不一樣,顯然基于這一點(diǎn)如果我們需要的是縱波信號(hào),根據(jù)振動(dòng)方向設(shè)定一個(gè)閾值將橫波剔除就行了,不需要什么頻域分析方法。
      2.設(shè)置能量閾值
      如果采集信號(hào)的能量過小,提取我們感興趣的信號(hào)的難度會(huì)加大,因?yàn)榄h(huán)境噪聲的干擾也可能隨之加大,因此設(shè)置一個(gè)能量閾值,一般情況下會(huì)把那些能量過小的閾值信號(hào)直接拋棄掉。
      3.譜減法
      坐好了,我們開始加速了,不用擔(dān)心,我們現(xiàn)在先說的這個(gè)譜減法仍然是消噪里一個(gè)非常經(jīng)典而且簡單的令人發(fā)指的消噪方法,它基于一個(gè)非常簡單粗暴的原理
      噪聲是加性的。
      因此在沒有有效信號(hào)的時(shí)候,我們采集環(huán)境的噪聲譜,之后的濾波算法中,直接減去這個(gè)噪聲譜就可以了,關(guān)于這一方面比較流行的做法是使用相關(guān)域(correlation domain)或者是頻域方法進(jìn)行譜減。[1][2]
      4.基于統(tǒng)計(jì)模型
      就從之前舉的這個(gè)栗子我們可以看到,例如人聲信號(hào)具有很強(qiáng)的頻域特性,因此這也讓我們使用某種函數(shù)(線性或非線性)去擬合或者重建一個(gè)純凈信號(hào)提供了可能,簡單來說,我們需要使用某些或某種濾波信號(hào)盡可能地提取信號(hào)的某些參數(shù),然后依據(jù)這些參數(shù)去重建一個(gè)純凈信號(hào),在之前多使用MMSE(最小均方誤差)方法及Winner濾波算法配合例如語音信號(hào)處理的MFCC,cspstrum分析方法來完成這項(xiàng)工作,現(xiàn)在基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法并使用GAN進(jìn)行重建也是筆者非常看好的一個(gè)趨勢.voice conversion challenge已經(jīng)有非常多的team使用這一方法來完成sounds rebuild.[3]
      5.子空間算法
      子空間算法基于這樣一個(gè)理論,在歐式空間中,純凈信號(hào)的分布可能局限在帶噪信號(hào)的子空間中,例如經(jīng)典的SVD和EVD方法,因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)的熱門,因此關(guān)于這點(diǎn),百度已經(jīng)有非常非常非常非常多的相關(guān)資料了并且現(xiàn)在已經(jīng)12點(diǎn)半我急著恰飯,因此我就不貼references了.
      最后簡短的總結(jié)一下
      信號(hào)處理的核心是獲取我們感興趣的信息,因此,不論是消噪增強(qiáng)特征提取都基于一個(gè)很強(qiáng)的目的性,就是我們需要的信號(hào)具體有哪些區(qū)別于其它信號(hào)的特征,基于這點(diǎn),選用合適的數(shù)學(xué)分析方法再進(jìn)一步入手。不論是何種信號(hào),大致如是。
      振動(dòng)信號(hào)傳感器:關(guān)于<a title=振動(dòng)傳感器信號(hào)問題 第1張" title="振動(dòng)信號(hào)傳感器:關(guān)于振動(dòng)傳感器信號(hào)問題 第1張-傳感器知識(shí)網(wǎng)"/>

      振動(dòng)信號(hào)傳感器:振動(dòng)傳感器輸出什么信號(hào)

      振動(dòng)傳感器輸出什么信號(hào)

      發(fā)布人:稱重傳感器  發(fā)布時(shí)間:2020-4-26 17:04:26  點(diǎn)擊量:4463

      振動(dòng)傳感器是什么?

      在高度發(fā)展的現(xiàn)代工業(yè)中,現(xiàn)代測試技術(shù)向數(shù)字化、信息化方向發(fā)展已成必然發(fā)展趨勢,而測試系統(tǒng)的最前端是傳感器,它是
      整個(gè)測試系統(tǒng)的靈魂,被世界各國列為尖端技術(shù),特別是近幾年快速發(fā)展的IC技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù),為傳感器的發(fā)展提供了良好
      與可靠的科學(xué)技術(shù)基礎(chǔ)。

      振動(dòng)傳感器的分類
      ①相對(duì)式
      ②電渦流式
      ③電感式
      ④電容式
      ⑤慣性式
      ⑥慣性式
      ⑦壓電式力
      ⑧阻抗頭
      ⑨電阻應(yīng)變式
      ⑩電阻應(yīng)變式

      振動(dòng)傳感器的結(jié)構(gòu)圖:

      振動(dòng)傳感器的技術(shù)參數(shù)
      技術(shù)參數(shù)
      線性量程:0~1000mm,共12種規(guī)格(詳見技術(shù)指標(biāo)及尺寸表)
      初級(jí)阻抗:不小于500Ω(振蕩頻率為2KHz)
      非線性度:不大于0.5%F.S
      工作溫度:普通型-40°~150°C;高溫型-40°~210°C(250°C持續(xù)30分鐘)
      溫漂系數(shù):小于0.03%F.S°C
      引出線:三根特氟隆絕緣護(hù)套線,外有不銹鋼護(hù)套軟管。
      耐受振動(dòng):20g(可達(dá)2KHz)

      振動(dòng)傳感器輸出什么信號(hào)
      VS-2振動(dòng)速度傳感器輸出的信號(hào)是電壓信號(hào)。
      VS-2振動(dòng)速度傳感器輸出的是電壓值,而且大小和振動(dòng)速度成正比,但是比例關(guān)系就不能一概而論了,看傳感器的特性曲線而
      定,傳感器的鑒定證書里應(yīng)該有這個(gè)圖表,但是在特性曲線的線性區(qū)域可以有相對(duì)固定的比例關(guān)系,就是傳感器的靈敏度,單
      位是(mm/s)/mV。一般來說傳感器輸出的直接量是電荷,經(jīng)過電荷調(diào)理器、放大器等轉(zhuǎn)換成電壓信號(hào),而且是直流電壓信
      號(hào),自然不能用交流電壓表測量。就算是用直流電壓表測量,顯示的也不是振動(dòng)速度,而是電壓信號(hào),一般是用軟件把這個(gè)電
      壓信號(hào)按照傳感器的特性換算成被測量的速度信號(hào),所以通常我們?cè)谑褂盟俣葌鞲衅鲿r(shí)得到的就是速度信號(hào),而不是電荷或電
      壓信號(hào)。
      VS-2振動(dòng)速度傳感器輸出的速度信號(hào)配接振動(dòng)監(jiān)控保護(hù)儀或振動(dòng)變送器,振動(dòng)監(jiān)控保護(hù)儀或振動(dòng)變送器可以直接輸出標(biāo)準(zhǔn)4-
      20mA電流信號(hào),送給PLC、DCS和DEH系統(tǒng)等。

      影響振動(dòng)傳感器輸出信號(hào)的因素
      振動(dòng)傳感器在生活中的很多地方都有所應(yīng)用,但是在使用的過程中,有時(shí)它的輸出信號(hào)會(huì)受到干擾,所以在使用之前,需要對(duì)
      影響它輸出信號(hào)的因素有基本的了解,下面就給大家具體的介紹一下。
      1、 射頻干擾干擾:主要是大型動(dòng)力設(shè)備的啟動(dòng)、操作停止時(shí)產(chǎn)生的干擾以及高次諧波干擾。
      2、靜電感應(yīng)干擾:是由于兩條支電路或元件之間存在著寄生電容,使一條支路上的電荷通過寄生電容傳送到另一條支路上去,
      有時(shí)候也被稱為電容性耦合。
      3、電磁感應(yīng)干擾:當(dāng)兩個(gè)電路之間有互感存在時(shí),一個(gè)電路中電流的變化就會(huì)通過磁場耦合到另一個(gè)電路,這一現(xiàn)象稱為電磁
      感應(yīng)。這種情況在傳感器使用的時(shí)候經(jīng)常遇到,尤為注意。
      4、漏電流感應(yīng)干擾:由于電子線路內(nèi)部的元件支架、接線柱、印刷電路板、電容內(nèi)部介質(zhì)或外殼等絕緣不良,特別是傳感器的
      應(yīng)用環(huán)境濕度增大,導(dǎo)致絕緣體的絕緣電阻下降,這時(shí)漏電電流會(huì)增加,由此引發(fā)干擾。尤其當(dāng)漏電流流入到測量電路的輸入
      級(jí)時(shí),其影響就特別嚴(yán)重。
      5、其他干擾:主要指的是系統(tǒng)工作環(huán)境差,還容易受到機(jī)械干擾、熱干擾和化學(xué)干擾等等。

      振動(dòng)傳感器【蘭瑟】相關(guān)品牌:
      美國DYTRAN 3056B2振動(dòng)傳感器
      德國ALTHEN振動(dòng)傳感器
      美國CTC振動(dòng)傳感器

      傳感器相關(guān)資料如下:
      變頻器的接線方法和注意事項(xiàng)
      稱重顯示控制器實(shí)際操作步驟
      托利多稱重顯示控制器實(shí)際操作步驟
      德國HBM稱重顯示控制儀表安裝使用注意事項(xiàng)

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      振動(dòng)信號(hào)傳感器:關(guān)于振動(dòng)傳感器信號(hào)問題  第2張

      振動(dòng)信號(hào)傳感器:振動(dòng)診斷技術(shù)

      原標(biāo)題:振動(dòng)診斷技術(shù)

      機(jī)械振動(dòng)是工業(yè)機(jī)械設(shè)備運(yùn)行中常見的一種現(xiàn)象,一般情況下機(jī)械振動(dòng)都是有害的,因?yàn)檎駝?dòng)會(huì)破壞機(jī)械的正常運(yùn)作。因此,利用振動(dòng)信號(hào)判斷設(shè)備的故障狀態(tài)越來越受到重視,如果機(jī)械設(shè)備出現(xiàn)故障而未能監(jiān)測出來,結(jié)果不僅會(huì)影響設(shè)備的壽命更有可能帶來更大的損失。所以,基于振動(dòng)信號(hào)的機(jī)械設(shè)備故障診斷成為監(jiān)測設(shè)備狀態(tài)的一種主要形式。

      機(jī)械設(shè)備運(yùn)行過程中,設(shè)備狀態(tài)的監(jiān)測信號(hào)是反應(yīng)設(shè)備運(yùn)行正常與否的信息載體,而振動(dòng)信號(hào)是設(shè)備主要的監(jiān)測信號(hào)之一。基于振動(dòng)信號(hào)的故障監(jiān)測的實(shí)現(xiàn)步驟是:振動(dòng)數(shù)據(jù)的采集,數(shù)據(jù)預(yù)處理,通過數(shù)據(jù)分析進(jìn)行設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷。

      01

      振動(dòng)信號(hào)采集

      機(jī)械設(shè)備振動(dòng)信號(hào)的采集通常選用振動(dòng)傳感器。振動(dòng)傳感器作為傳感器的一種,在工業(yè)中主要用來檢測機(jī)械設(shè)備在工作中的振動(dòng)情況,進(jìn)而確定設(shè)備有無故障。基于振動(dòng)傳感器的特性,其在預(yù)測性維護(hù)中發(fā)揮了重要作用。例如我們可以根據(jù)電機(jī)的振動(dòng)信號(hào),通過進(jìn)行時(shí)頻分析發(fā)現(xiàn)電機(jī)存在的問題如電機(jī)不平衡,不對(duì)中等問題,從而可以實(shí)現(xiàn)預(yù)測性維護(hù)所說的零停機(jī)狀況。

      常見的振動(dòng)傳感器有:加速度傳感器、速度傳感器、位移傳感器,不同的傳感器適用的工業(yè)應(yīng)用場景不同。

      位移傳感器:所測頻率為0~10kHz,在此范圍內(nèi)能給出準(zhǔn)確的低頻振幅及相位;
      速度傳感器:所測頻率為5~2kHz,能對(duì)中頻的振動(dòng)產(chǎn)生較強(qiáng)的信號(hào);
      加速度傳感器:所測頻率為5~20kHz,高頻范圍信號(hào)較強(qiáng)。

      振動(dòng)傳感器應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛,基本每個(gè)行業(yè)都可以用到。例如造紙業(yè),煤炭行業(yè),建筑行業(yè)。設(shè)備的振動(dòng)信號(hào)通過加速度采集,傳感器將設(shè)備的實(shí)時(shí)振動(dòng)數(shù)據(jù)傳輸給采集終端,采集終端將數(shù)據(jù)傳輸給我們的數(shù)據(jù)分析模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

      02

      數(shù)據(jù)預(yù)處理

      振動(dòng)采集過程中,往往存在多種干擾,導(dǎo)致得到的數(shù)據(jù)并不準(zhǔn)確,將偏離真實(shí)數(shù)值。因此在完成振動(dòng)信號(hào)采集之后,應(yīng)當(dāng)對(duì)采集得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,進(jìn)而提高數(shù)據(jù)的真實(shí)性與可用性,并分析振動(dòng)信號(hào)的隨機(jī)性,從而確定具體的處理手段。

      設(shè)備的振動(dòng)信號(hào)往往是一雜亂無章的信號(hào),要直接通過振動(dòng)原始數(shù)據(jù)判斷設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)并進(jìn)行故障診斷有一定的難度。所以,應(yīng)當(dāng)對(duì)采集到的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理。常用的振動(dòng)信號(hào)預(yù)處理算法包括:算術(shù)平均值法、加權(quán)平均值法、五點(diǎn)三次平滑法、滑動(dòng)平均值法、中值法、模糊控制法等。

      03

      數(shù)據(jù)的分析

      對(duì)振動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的主要用途是,判斷設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)以及利用振動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行設(shè)備故障診斷。振動(dòng)數(shù)據(jù)分析主要有時(shí)域分析和頻域分析。

      時(shí)域分析:

      振動(dòng)時(shí)域參數(shù)分析是對(duì)機(jī)械設(shè)備進(jìn)行故障檢測和診斷的簡易方法,時(shí)域波形是經(jīng)過數(shù)據(jù)處理器去噪處理后的信號(hào),包含較多的信息量。在時(shí)域診斷中,常常采用的特征參數(shù)有:均值、均方根值、峰值、峭度指標(biāo)、波形指標(biāo)、脈沖因子、裕度系數(shù)……,通過監(jiān)測這些特征參數(shù)是否超過設(shè)定的閾值,來診斷傳動(dòng)部件是否發(fā)生機(jī)械故障。幅域參數(shù)一般分為有量綱和無量綱兩種類型的指標(biāo)。

      除去常用的時(shí)域特征參數(shù)之外,時(shí)域波形也是判斷設(shè)備故障的一種主要方法。下圖是電機(jī)實(shí)時(shí)振動(dòng)波形圖,橫坐標(biāo)是時(shí)間單位秒 (S),縱坐標(biāo)是加速度幅值單位 (m/s2)。

      電機(jī)實(shí)時(shí)振動(dòng)波形圖

      均值:又可稱為直流分量,是用來評(píng)價(jià)信號(hào)是否穩(wěn)定。表征了振動(dòng)信號(hào)變化的中心波動(dòng),是信號(hào)的常量分量。
      均方根值:也叫方均根值。它是對(duì)信號(hào)先平方,再求取平均值后開方得到的,對(duì)沒有規(guī)律的信號(hào)比較有用。
      峭度指標(biāo):反映振動(dòng)信號(hào)中的沖擊特征。峭度指標(biāo)對(duì)信號(hào)中的沖擊特征很敏感,正常情況下應(yīng)該值在3左右,如果這個(gè)值接近4或超過4,則說明機(jī)械的運(yùn)動(dòng)狀況中存在沖擊性振動(dòng)。

      頻域分析:

      時(shí)域振動(dòng)信號(hào)的頻譜分析是目前所知的研究故障特征方法中基礎(chǔ)的方法之一,可以在頻譜中獲得比較全面的故障信息。在頻域中,主要從幅值頻譜、功率頻譜、倒頻譜、包絡(luò)譜等頻譜中分析。頻譜圖橫坐標(biāo)代表振動(dòng)信號(hào)的頻率單位赫茲 (Hz),縱坐標(biāo)代表頻率幅值。

      幅值頻譜就是對(duì)傳感器釆樣所得的原始信號(hào)經(jīng)處理后的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行一次傅立葉變換 (FFT),計(jì)算并畫出該時(shí)域振動(dòng)信號(hào)的頻率圖譜如下圖所示。

      功率譜:

      在頻域中表現(xiàn)對(duì)信號(hào)功率的分布,即體現(xiàn)出振動(dòng)信號(hào)能量的大小情況。功率譜包括互功率譜和自功率譜兩種頻譜,它的頻譜包含的信息和幅值譜是一樣的,因?yàn)樗欠档钠椒剑员确底V的突出頻率更加清晰。

      倒頻譜:

      又叫二次頻譜,可以有效地檢測出復(fù)雜頻譜中的周期成分。倒頻譜通常用在機(jī)械振動(dòng)中,為了對(duì)故障進(jìn)行檢測和診斷,所以它在振動(dòng)信號(hào)分析方面應(yīng)用的較多。倒頻譜有以下特點(diǎn):

      通過倒頻譜分析,能夠識(shí)別出信號(hào)中不同頻率分量,找到對(duì)診斷來說比較重要的周期成分;
      倒譜能分離諧波和邊頻帶分量。

      倒譜實(shí)現(xiàn)流程圖

      綜上,利用振動(dòng)信號(hào)對(duì)故障進(jìn)行診斷,是設(shè)備故障診斷方法中有效、常用的方法。機(jī)械設(shè)備和結(jié)構(gòu)系統(tǒng)在運(yùn)行過程中的振動(dòng)及其特征信息,是反映系統(tǒng)狀態(tài)及其變化規(guī)律的主要信號(hào)。因此,通過各種動(dòng)態(tài)測試儀器拾取、記錄和分析動(dòng)態(tài)信號(hào),是進(jìn)行系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷的主要途徑。返回搜狐,查看更多

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