光纖傳感器位移特性實驗：光纖傳感器位移特性實驗報告

礦用張力傳感器

新物聯號：恒旺集團                              2019-10-16    共有: 1312 瀏覽
 礦用張力傳感器（以下簡稱張力傳感器）為礦用本質安全型，適用于煤礦井下有瓦斯、煤塵爆炸性氣體環境中，與皮帶機綜合系統配合使用，用于測量煤礦井下皮帶輸送機膠帶張緊力，防止皮帶因張力下降引起打滑及張力過大引起皮帶受拉變形等故障，作為KHP128Z型煤礦用帶式輸送機保護裝置主機的張力傳感器，當皮帶機的皮帶張緊程度超限時，裝置將自動開啟張緊絞車進行調整。

2020天津國際工業通訊及工業互聯網展覽會

新物聯號：昶文展覽                              2019-10-17    共有: 945 瀏覽

2020上海國際智慧交通博覽會

新物聯號：昶文展覽                              2019-10-17    共有: 3085 瀏覽

GQQ0.1礦用煙霧傳感器

新物聯號：恒旺集團                              2019-10-18    共有: 1088 瀏覽
 GQQ0.1礦用煙霧傳感器為礦用本質安全型，用于監測煤礦井下機械故障磨擦、電纜發熱、煤層自燃等原因引起的火災事故。可安裝在煤礦井下的帶式輸送機機旁易發熱處，作為礦用帶式輸送機保護裝置的煙霧保護信號檢測之用。

CIROS 2020第9屆中國國際機器人展覽會

新物聯號：企碩展覽                              2019-10-23    共有: 984 瀏覽
 IEMP2020中國國際精密機械加工展覽會，展會時間：2020年5月13日-15 展會地點：國家會展中心（上海虹橋），同期舉辦： CIROS 2020第9屆中國國際機器人展覽會，iFes 中國國際智能工廠裝備及解決方案展覽會

目博科技異軍突起，市場份額節節遞增

新物聯號：目博科技                              2019-10-23    共有: 991 瀏覽
 目博科技，在交通強國口號愈發強烈的今天，已在智慧交通行業潛心鉆研近十年，技術遙遙領先，無論是智慧停車感知設備——地磁車位檢測器的研究，還是智能車位鎖，依托物聯網，實現交通從上路到停車，各個環節極盡“智慧化”，目博科技，技術領先，銷量不斷攀升，必定更加專注，實力助力智慧交通。

第六屆互聯網大會在中國烏鎮落下帷幕

新聞來源：新物聯Newiot 整理    2019-10-24    共有: 1080 瀏覽
 在剛剛結束的第六屆世界互聯網大會里，有分別來自全球83個國家和地區的1500名嘉賓和互聯網行業的大佬一起，共同討論網絡、互聯網和科技發展的未來趨勢。

2019年全球十大物聯網平臺IOT Platform介紹

新聞來源：新物聯Newiot 整理    2019-10-25    共有: 4438 瀏覽
 目前，物聯網在第六屆世界互聯網大會一再被提及，物聯網、人工智能、大數據、云計算、區塊鏈被一致認為是未來科技發展的趨勢和新方向。隨著5G的全球逐漸商用，物聯網將迎來再大的發展機遇！讓我們一起去看下，2019年最受歡迎的物聯網平臺，以下是2019年全球最受歡迎的物聯網平臺的列表和比較。

2020中國(深圳)國際工業互聯網創新應用展覽會

新物聯號：貿發展覽                              2019-10-31    共有: 1199 瀏覽
 5G時代，智能社會撲面而來，大數據、人工智能、物聯網、云計算等技術的聚合效應和飛速發展，推動“智能+”時代的到來，社會生活和生產制造從萬物互聯邁向萬物智聯，人類進入智慧新時代！ 由深圳自動化學會工業互聯網專委會、香港貿發展覽集團聯手匠心打造的“2020中國(深圳)國際工業互聯網創新應用展覽會”，簡稱“CIIA Expo 2020”，定于2020年09月02-04日在深圳會展中心隆重舉辦。

警惕利用物聯網概念進行的傳銷活動

新聞來源：新物聯Newiot 整理    2019-11-1    共有: 1481 瀏覽
 據華商報記者寧軍報道，西安某物聯網公司，利用新興物聯網行業的熱點，搭建了基于傳銷模式所謂的積分平臺，通過會員推薦會員、組織聽課等方式吸收資金發展下線。近日，西安市未央區法院審結了一起利用網絡設計騙局、誘惑4994名群眾參與傳銷的案件，7人獲刑。

基于物聯網和人工智能的刷臉支付，你敢用嗎？

新聞來源：新物聯Newiot 原創    2019-11-2    共有: 3767 瀏覽
 隨著高科技的迅速發展，手機支付已經遍及中國的大街小巷，但是如果有刷臉支付，你敢用嗎？日前在廣州大到商場，小到小超市，老板們和收銀都在推刷臉支付。當然這和支付平臺付給商家的補貼有關，為的是搶占無感支付的先機。目前有支付寶旗下的“蜻蜓”、微信名下的“青蛙”以及銀聯云閃付門下的“刷臉付”都在推刷臉支付，也有不少的代理商專門運營這塊業務。

物聯網+什么行業結合才是IOT發展的未來？

新聞來源：新物聯Newiot 原創    2019-11-4    共有: 3197 瀏覽
 我們經常提到互聯網+，在過去的10-20年里，中國的互聯網發生了翻天覆地的變化。它在改變人們的生活，無論從衣著、飲食、生活、出行等方方面面，都發生了巨大的改變。人們通過網上購物、訂餐、預訂機票或者行程約車等。互聯網+也造就了一批抓住機會的傳統行業企業和商家 。5G商用，那么物聯網將在未來20年迅速的發展，又將在哪些行業發生巨大變化呢？讓我們一起去了解下物聯網+，哪些行業能夠和物聯網較好的結合？

NB-IoT雙模車位檢測器5G 衍進路線

新物聯號：目博科技                              2019-11-4    共有: 1421 瀏覽
 現在是信息爆炸的時代，5G是當前的一大熱詞，而5G技術究竟是為何物？為何如此熱門？而5G與NB-IoT物聯網又有何區別與聯系？智慧交通如何與5G接軌？本文便來揭開5G的神秘面紗，雙模地磁車位檢測器進一步升級！

物聯網應用開發之C語言介紹

新聞來源：新物聯Newiot 整理    2019-11-5    共有: 3319 瀏覽
 物聯網是未來科技發展的趨勢之一，物聯網開發應用涉及到嵌入式開發、信息的傳輸與存取、大數據的分析、云平臺的展現等諸多方面。在不同的過程，也可能用到不同的語言，比如C語言、Java、Python、GO、PHP等。由于在物聯網連接設備中，用于信息采集和傳輸的傳感器、電路板、物聯網IC芯片等，只擁有較小的內存和較低的處理能力，來存取相關數據。所以C語言做為底層開發的嵌入式語言，就有一定的優勢。

5G將帶動物聯網行業爆發性增長

新聞來源：新物聯Newiot 原創    2019-11-7    共有: 7820 瀏覽
 的到來，將在智能家居、智慧城市、工業物聯、智慧醫療、智能安防、智慧農業等多方面產生積極深遠的影響。抓住5G發展的機會，將迎來下一個發展的新時代！

不用再說“芝麻開門！”我用臉刷開了金庫的大門！物聯網無感支付的時代，花錢還會心痛嗎？

新聞來源：新物聯Newiot 原創    2019-11-7    共有: 1437 瀏覽
 人臉支付最近也越來越火，商家都在不斷地推廣刷臉支付。曾經的阿里巴巴，用“芝麻開門”的咒語，打開了金庫。如今的阿里巴巴，又上線了一款新的支付方式，那就是支付寶的刷臉支付蜻蜓。物聯網無感支付的時代，你花錢還會心痛嗎？小伙伴們，歡迎在評論區說說你的看法！

5G才剛剛商用，我國又宣布正式啟動6G研發，厲害了我的國！

新聞來源：新物聯Newiot 原創    2019-11-7    共有: 1363 瀏覽
 在2019年11月3日，由科技部會同發展改革委、教育部、工業和信息化部、中科院、自然科學基金委在北京組織召開6G技術研發工作啟動會。由專家代表共同討論未來6G的發展思路及工作計劃，標志著我們6G研發工作正式開啟。

小米投資物聯網造車新勢力，小鵬汽車C輪融資4億美元

新聞來源：新物聯Newiot 整理    2019-11-13    共有: 1491 瀏覽
 據11月13日，小鵬汽車官方報道，宣布成功簽署C輪融資，總金額為4億美金。此次小鵬汽車C輪的主要投資者，既有全球頂尖消費電子和互聯網領域戰略投資者，同時也包含了知名私募基金和企業家投資者。小鵬汽車董事長兼CEO何小鵬在A、B輪基礎上再次加持。

2019年世界物聯網排行500強，華為以第1名排行榜首，前100強中國企業31家入榜！

新聞來源：新物聯Newiot 整理    2019-11-13    共有: 2447 瀏覽
 在2019年11月8日-9日的世界物聯網大會上，發布了2019年世界物聯網排行500強，華為以第1名排行榜首。中國聯通、 中國移動進入前10名，前100強中國企業31家入榜！

目博科技聯合北京云星宇共建隨州市智慧停車項目！

新物聯號：目博科技                              2019-11-18    共有: 2041 瀏覽
 2019年8月，北京云星宇交通科技股份有限公司成功中標隨州市智慧停車項目，目博科技憑借出色的產品質量、完善的服務體系，成為該項目地磁車輛檢測器及相關服務的獨家供應商。

光纖傳感器位移特性實驗：光纖傳感器的位移特性實驗

實驗二十五

光纖傳感器的位移特性實驗

一、實驗目的

了解光纖位移傳感器的工作原理和性能。

二、實驗內容

用傳光型光纖測位移。

三、實驗儀器

光纖傳感器、光纖傳感器實驗模板、數顯單元、測微頭、直流源、反射面（用電渦流傳
感器的鐵測片做反射面）
。

四、實驗原理

本實驗采用的是傳光型光纖，它由兩束光纖混合后，組成
Y
型光纖，半園分布即雙
D
型一束光纖端部與光源相接發射光束，
另一束端部與光電轉換器相接接收光束。
兩光束混合
后的端部是工作端亦稱探頭，
它與被測體相距
X
，
由光源發出的光纖傳到端部出射后再經被
測體反射回來，
另一束光纖接收光信號由光電轉換器轉換成電量，
而光電轉換器轉換的電量
大小與間距
X
有關，因此可用于測量位移。

五、實驗注意事項

1
、實驗時注意光纖探頭與反射面保持平行，調整光纖探頭使其位于反射面的圓心上。

2
、實驗前應用紙巾擦拭反射面，以保證反射效果。

六、實驗步驟

1
、
根據圖
9
－
1
安裝光纖位移傳感器，
二束光纖插入實驗板上的座孔上。
其內部已和發
光管
D
及光電轉換管
T
相接。

圖
9
－
1
光纖傳感器安裝示意圖

2
、將光纖實驗模板輸出端
VO1
與數顯單元相連，見圖
9
－
2
。

光纖傳感器位移特性實驗：光纖傳感器的位移特性實驗數據.doc

表1 光纖傳感器的位移特性實驗結果
X/mm 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 U/V 0.14 0.501 0.989 1.496 2.08 2.61 3.11 3.52 X/mm 0.9 1 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 U/V 4.07 4.51 4.9 5.35 5.74 6.11 6.46 6.84 X/mm 1.7 1.8 1.9 2 2.1 2.2 2.3 2.4 U/V 7.2 7.52 7.87 8.11 8.41 8.68 9.03 9.29 X/mm 2.5 2.6 2.7 2.8 2.9 3 3.1 3.2 U/V 9.51 9.63 9.81 9.99 10.12 10.24 10.35 10.4 X/mm 3.3 3.4 3.5 3.6 3.7 3.8 3.9 4 U/V 10.44 10.48 10.52 10.51 10.46 10.41 10.37 10.32 X/mm 4.1 4.2 4.3 4.4 4.5 4.6 4.7 4.8 U/V 10.23 10.11 9.92 9.83 9.68 9.5 9.33 9.15 X/mm 4.9 5 5.1 5.2 5.3 5.4 5.5 5.6 U/V 9.03 8.85 8.65 8.45 8.41 8.17 7.97 7.79 X/mm 5.7 5.8 5.9 6 6.1 6.2 6.3 6.4 U/V 7.69 7.4 7.25 7.21 6.99 6.77 6.64 6.5 X/mm 6.5 6.6 6.7 6.8 7 7.2 7.4 7.6 U/V 6.39 6.2 6.09 5.94 5.26 4.96 4.76 4.56 X/mm 7.8 8 8.5 9 9.5 10 10.5 11.5 U/V 4.4 4.17 3.81 3.45 3.11 2.82 2.58 2.17 X/mm 12.5 13.5 14.5 15.5 16.5 17.5 U/V 1.87 1.61 1.4 1.26 1.12 1.12

表2 光纖傳感器的動態位移實驗結果
頻率f/Hz 2 3 4 5 6 7 Up-p 0.5089 0.5169 0.5408 0.6785 0.5527 0.6043 頻率f/Hz 8 9 10 11 12 Up-p 0.6517 0.7063 0.8858 1.0146 1.2887

圖5 頻率為1Hz時U-X的波形                          圖6 頻率為5Hz時Uo的波形

圖7 頻率為12Hz時Uo的波形（共振頻率14Hz）

光纖傳感器位移特性實驗：實驗三 實驗報告  光纖位移傳感器特性實驗的數據處理

實驗報告：實驗三光纖位移傳感器特性實驗的數據處理
1.針對實驗一的測量數據，利用Matlab語句（或C語言），計算重復試驗數據各校準點
的平均值，采用一元線性回歸分析方法，找出光纖位移傳感器輸出電壓V（或y）與被測位移x之間的經驗公式，即得到擬合的回歸直線。
擬合圖像：
擬合直線方程：y=-5.e+01+2.e+03x
代碼如下：
clc; clear;
x=[0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0];
data=[146 386 606 825 1060 1287 1505 1726 1933 2130;
147 401 648 885 1135 1370 1609 1842 2030 2250;
149 380 605 826 1038 1259 1477 1707 1930 2080;
149 400 644 874 1123 1357 1599 1827 2020 2220;
150 384 605 831 1060 1289 1490 1729 1944 2130;
146 408 651 885 1139 1376 1605 1831 2030 2250;
149 373 592 831 1052 1289 1496 1730 1939 2120;
141 402 644 878 1130 1362 1603 1833 2020 2250;
153 389 609 838 1083 1307 1510 1736 1947 2140;
143 401 642 889 1137 1370 1606 1840 2030 2250];%測量數據
Each_Point_Average_Value=mean(data,1,'native');%每個點的測量數據的算術平均值
N=length(Each_Point_Average_Value);%數據個數
%數據處理第一題
fprintf('
計算回歸方程并作圖擬合
');
%以下以xt指代x，yt指代Each_Point_Average_Value
t1=0;%計算xtyt乘積和，最后乘以N
for i=1:N;
t1=t1+Each_Point_Average_Value(i)*x(i);
上一頁下一頁