智能車路協同系統，簡稱車路協同系統，是智能交通系統最新發展方向。車路協同是采用先進的無線通信和新一代互聯網等技術，全方位實施車車、車路動態實時信息交互，并在全時空動態交通信息采集與融合的基礎上開展車輛主動安全控制和道路協同管理，充分實現人車路的有效協同，保證交通安全，提高通行效率，從而形成的安全、高效和環保的道路交通系統。

　　近年來，研華專注于開發智能交通監控解決方案，致力于為客戶提供安全可靠的平臺方案，為全世界各地打造智能型運輸系統。以十余年的成功經驗，協助客戶建置智能型運輸基礎結構解決方案以及安全且輕巧的系統，落實智慧開發與管理，例如電子警察，自動收費 (AFC)，利用精準傳感器數據進行實時控制，快速預測以避免交通擁堵。交通系列產品采用輕巧尺寸、低功耗及無風扇設計的強固型系統，具備 I/O 的優勢及良好的可維護性。

　　在車路協同系統中，研華可以為客戶提供車載OBU控制模塊，路旁抱桿箱邊緣計算節點，路側信號機中AI推理服務器，聯網通訊，協助系統完成從數據采集，控制，聯網到智慧決策。

　　客戶痛點

　　系統架構

　　方案優勢

　　》端+邊AI平臺產品形態豐富，可靈活選擇

　　》高性價比方案，節省建置成本

　　》工業等級設計，適用戶外嚴苛環境

　　》本地化技術支持，售后服務完善

　　應用案例

　　案例一：

　　研華邊緣AI解決方案在車路協同項目應用

　　2018年2月，中國交通運輸部發布了《關于加快推進新一代國家交通控制網和智慧公路試點》的通知 ，提出要從基礎設施數字化、路運一體化、車路協同、路網綜合管理等六個方向，推動新一代國家交通控制網及智慧公路試點有序開展;2018年12月，工信部發布了《車聯網(智能網聯汽車)產業發展行動計劃》的通知 ，提出實現車聯網產業跨行業融合。車聯網是5G移動通信在垂直行業領域最重要的應用之一。實現“人-車-路-邊-云” 相互協同，提升道路使用者的出行體驗。某集成商在高速普通路段搭建以毫米波雷達、視頻相機為主的智慧基站和氣象監測設備，實現普通路段的全域交通路況感知、道路環境監測和交通事件監測;通過路側天線、LED誘導屏對OBU車輛及普通車輛進行信息服務。通過對道路路況全域感知，實現道路環境、交通事件檢測及發布。研華提供的邊緣AI平臺，能夠快速讀取交通信號燈的實時相位和配時信息，將交通數據信息廣播給車輛與行人，比如危險駕駛提醒、高速匝道輔助、車輛違章預警等;將交通數據信息傳遞給云邊緣MEC平臺、其它MEC平臺和系統，以進一步處理，云邊緣MEC設備常用于生成非實時性的視頻分析結果，可以將基于統計分析的交通數據發送給行人與車輛，適合提供交通效率類服務;同時可對接其它MEC平臺，進行進一步數據分析。

　　案例二：

　　AI智能交通號燈 提升城市效率又減碳

　　主干道的路幅較寬，為了讓行人能夠安全穿越馬路，相對綠燈秒數也會比較長。此種設計在白天可能并沒有太大問題，但到了晚上甚至深夜，人車流量都大幅減少的情況下，主要干道的車輛就很容易遇到紅燈空等的狀況。為了減少這種紅燈空等的現象、提高行車效率，地方政府導入AI系統，結合路口監控攝影機、研華MIC-720工業級邊緣AI運算主機，以及伙伴聰泰科技AI算法，可以根據現場的車流、人流，彈性調整交通號志的燈號，解決既有的交通問題。架在路口的監控攝影機具備AI影像偵測功能，可以偵測與搜集路口支道的車輛、行人狀態，再將影像實時上傳至研華MIC-720路側設備，由MIC-720進行AI影像辨識與計算人和車的位置，以及欲延長綠燈時間，并啟動感應性號志，以實時且動態的方式調整交通號志。

　　推薦方案