機器人流程自動化（簡稱RPA）正迅速成為企業(yè)改善服務(wù)、提高效率和降低成本的關(guān)鍵工具。RPA通過使用軟件工具實現(xiàn)標準化的、可重復性的、基于規(guī)則的任務(wù)自動化處理。RPA目前更常應(yīng)用于會計和財務(wù)領(lǐng)域，但是它在公司的供應(yīng)鏈、IT、人力資源和合規(guī)等領(lǐng)域也擁有了巨大的應(yīng)用潛力。
知名數(shù)據(jù)公司預(yù)計未來45%的工作活動可以實現(xiàn)自動化，這將在全球范圍內(nèi)節(jié)省約2萬億美元勞動力成本。去年國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級計算、傳感網(wǎng)、腦科學等新技術(shù)以及經(jīng)濟社會發(fā)展強烈需求的共同驅(qū)動下，人工智能加速發(fā)展，呈現(xiàn)出深度學習、跨界融合、人機協(xié)同、自主操控等新特征，新一輪激動人心的“智能革命“已經(jīng)開啟。人工智能涉及技術(shù)領(lǐng)域包括機器學習、自然語言處理、機器視覺、跨媒體感知計算、人機混合智能等等。其中機器學習是人工智能研究的核心領(lǐng)域，通過各種算法使機器能從樣本、數(shù)據(jù)和經(jīng)驗中學習規(guī)律，從而對新的樣本做出識別或?qū)ξ磥碜龀鲱A(yù)測。
作為機器學習核心算法的載體，研祥工控機攜手人工智能技術(shù)在重點應(yīng)用中發(fā)揮關(guān)鍵作用。全球人工智能市場規(guī)模龐大，未來人工智能的發(fā)展，不僅會帶動智能制造 2025、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云服務(wù)等產(chǎn)業(yè)的升級，還將全面滲透金融、醫(yī)療、安防、物流、零售等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，市場前景十分廣闊。
研祥工控機在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用范圍：
無人駕駛、工業(yè)機器人、服務(wù)機器人、智能醫(yī)療、公共安全、智能金融、智能物流、智能交通、無人超市、智能政務(wù)、智慧法庭等等。
研祥工控機在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用案例：
自動駕駛：
人工智能在駕駛領(lǐng)域應(yīng)用最為深入。通過依靠人工智能、視覺計算、雷達、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)協(xié)同合作，讓電腦可以在無人類主動的操作下，自動安全進行操作，自動駕駛系統(tǒng)主要由環(huán)境感知、決策協(xié)同、控制執(zhí)行組成。
主要應(yīng)用：智能汽車、公共交通、快遞用車、工業(yè)應(yīng)用。
公共安全：
人工智能安防主要解決安防領(lǐng)域數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、業(yè)務(wù)智能化以及應(yīng)用大數(shù)據(jù)化的問題，安防每天產(chǎn)生大量的圖像及視頻信息，處理這些冗余所需人力成本較高而且效率非常低，人工智能在安防行業(yè)的應(yīng)用主要依靠視頻智能分析技術(shù)，通過對監(jiān)控畫面的智能分析采取安防行動。
主要應(yīng)用：智能監(jiān)控、安保機器人
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