在人工智能概念被無限追捧的2017年，碼隆科技也拿下了2．2億元的B輪融資。

碼隆科技的核心產品ProductAI是一個人工智能視覺開放平臺，通過開放API為電商企業提供拍照搜索商品和商品屬性識別服務。

ProductAI可以根據圖片識別商品并對商品進行歸類、匹配，通過深度學習多維度解析圖像信息，提取識別商品品類、顏色、材質、價格等多重信息；還可以根據電商數據庫搭建定制圖像搜索引擎。

碼隆科技CEO黃鼎隆對于自家的“商品識別”能力極為自信，他告訴億邦動力網“我們的AI就像人一樣可以看懂商品。”

“人工智能催生零售新物種”

不同于人臉識別的快速發展及應用，商品識別有點“慢半拍”。

黃鼎隆總結原因有兩點，其一是“能用”，“技術是可以試出來的，你說得再好別人一試根本不行，所以2014年成立至今我們花了不少時間在技術的打磨與升級上。”

億邦動力網了解到，識別的精確度主要取決于訓練的數據量、算法模型設計、計算力。去年由谷歌研究院、蘇黎世聯邦理工學院共同舉辦的WebVision全球圖像識別挑戰賽上，基于最新的“弱監督學習”研究成果，碼隆科技的的識別正確率達到了94．78％。

另一個原因是“有用”。黃鼎隆解釋，作為國內第一家做商品識別企業，在人工智能快速發展的近兩年才有企業找到商品識別的應用場景。碼隆科技選擇最早從紡織、服裝相關行業切入，并拓展家居、電商、新零售領域。

對于當下最火的便利店場景，黃鼎隆告訴億邦動力網，商家硬件投入可能僅需幾個攝像頭，最主要是碼隆的技術可以接入各個平臺各個環節中，只要將碼隆的API切入平臺代碼即可，碼隆會從中收取一定的服務費。

“以圖搜圖”解放電商運營？

不少人覺得AI仍處于概念化的階段，殊不知目前在使用的種種功能皆因AI在背后的支撐。

黃鼎隆介紹，單以“以圖搜圖”來說，不少電商商家通過其實現了商品的有效管理。

比如通過AI進行商品去重及貨源監控。

同樣的商品有不同的供應商、不同的價格，商家既需要保證上傳的商品為同一商品，還需要找到最低價。以前可能需要有專門的運營人員負責在后臺進行抽樣檢查，現在通過AI就可以快速將同類產品檢索出來。

這背后的邏輯是：通過碼隆的技術將商品錄入后，每個商品背后都會有一個卷積神經網絡，不同角度的卷積神經網絡會生成一個高維度的向量，這個向量代表著這個商品的各種特征。如果所有向量所有的特征都是一樣，那它就是同樣的商品。

這個功能對于前端消費者來說，就是淘寶“拍立淘”的功能。

黃鼎隆表示，阿里有上百人的團隊在做視覺深度學習，淘寶投入了巨大的人力物力才做出“拍立淘”。對于大部分的電商而言，沒有精力和必要去投入這這么大去做這個事情。“通過碼隆可以就一天搭建一個屬于自己的以圖搜圖引擎。”

能這樣快速搭建的原因在于碼隆將AI放到云端并搭建了PaaS平臺，客戶登陸后只要把需要檢索圖片的url上傳至平臺，即在自有圖片集上快速搭建以圖搜圖服務。

ProductAI平臺會下載客戶圖片，分析圖片內容，抽取圖片特征，在特征基礎之上完成圖片索引。索引啟動之后，用戶可以在自己的網站，移動端，智能硬件等產品中嵌入ProductAI SDK，使用圖片或者圖片鏈接發起搜索請求，在圖片索引庫中發現視覺相似，視覺相同的圖片或商品。

黃鼎隆分享其客戶的一組數據：通過拍圖片進來消費者在搜索結果頁的點擊率比文字搜索結果頁月點擊率要高50％以上。

有了AI，美工也不需要了？

黃鼎隆還介紹了另一個應用場景，“我們可以幫助電商自動生成商品的詳情頁。”

他描述的使用場景如下：每個淘寶店的店長會有很多新品要上，每款新品都需要做詳情頁去介紹。如果是服裝服飾的話，還需要做很精美設計，處理很多局部的細節圖，我們推出了一個工具可以幫你自動地生成這個頁面

“淘寶魯班設計師相當于幫淘寶店主做這種自動的店面海報生成。我們是基于對商品的理解，能自動判別出服裝各個部位的具體特征。這背后也是基于AI對于這個商品的理解，只要你給他一些這個商品的圖片，后面系統會自動判斷：這是正面圖，這是背面圖，這是側面，這是哪個部分的細節圖，然后對屬性進行識別，基于以上就可以生成自動的頁面。還會進行一些簡單的P圖加工。”

黃鼎隆認為，在零售場景下計算機能夠看懂商品，會有很多新場景出現，隨之將催生出很多新物種。未來碼隆會結合更具體的商業場景，讓AI越來越具象。