不久前，微軟AI講堂來到了哈爾濱工業大學。微軟亞洲研究院首席研究員林欽佑博士在此次分享中深入淺出地帶來知識計算方向的滿滿干貨。今天就讓我們回顧一下林欽佑博士的演講——人工智能的下一個風口：知識計算，來了解什么是知識計算，以及知識計算將如何幫助實現智能未來。

演講全文如下（文字內容略有精簡）

很高興回到哈工大，今天跟各位分享一下微軟研究院在人工智能所做的方向，以及未來大家可以準備朝哪個方向發展。

人工智能不是過去兩三年才發生的事情，事實上，在1960年就有很多人工智能的發展。首先我想用很短的一個時間軸跟大家一起來看看最近這幾年的發展。

2010年，微軟XBox推出了Kinect，那個時候大家覺得計算機真的很了不起，能看到人的動作，并把動作融入到游戲里面。這是第一次工業界的產品能夠實時追蹤每個人的關節、動作，是一個很大的突破，就好像機器有眼睛，可以看到人是怎么做動作的一樣。

2011年，IBM Watson在美國的Jeoparody!秀里做猜謎游戲時擊敗了Ken Jennings和Brad Rutter。2012年，微軟研究院的創始人Rick Rashid在天津舉辦的“二十一世紀的計算”學術大會上展示了實時語音翻譯技術，造成了很大的震撼。

到了2014年，微軟把這個實時語音翻譯技術運用到了Skype Translator里。不管是iOS系統、安卓系統還是Window系統，你都可以下載安裝Skype，并使用Skype Translator實時語音翻譯技術。

接下來2016年不用多講了，AlphaGo在圍棋比賽中戰勝了李世石。今年5月AlphaGo還會再戰一場。而在2017年1月，CMU的一個團隊寫了一個AI程序，贏了德州撲克。所以可以想象接下來幾年，我們可能要經常遭受類似的打擊——機器贏過人的某項技能。因此，我想利用這個機會跟各位解釋一下，今天AI到底做到了什么程度，還有哪些方面可以做研究的。

人工智能在1960年左右就已經開始了，那為什么在過去這幾年人工智能這個洪流又開始爆發了呢？主要有幾項：

第一，有很大的數據。大家現在用手機傳短信、在微信上和朋友聊天、搜索內容等等，這里面所有的數據都會被記錄下來，從而使得我們有很大的數據。當有了很多你跟同學、朋友交互的過程，或者即使不看你和朋友間的聊天記錄，也可以在網上、微博上看到你發表的內容。而這些數據就可以讓機器看到人在對話的時候，可以講什么，會講什么。

所以，因為有大數據的關系，現在的機器可以把有些很難的事情變得簡單。因為機器知道你以前在什么場合下講過什么話。