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      類型分類:
      科普知識
      數據分類:
      人工智能

      解析人工智能與液體活檢企業圖譜及產品形態

      發布日期:2022-10-09 點擊率:34


      筆者在醫享網肺癌圈論壇上看到過這樣一個故事——《一個肺癌患者從發病到最后的自述》。故事講述了主人公王麗(化名)從肺癌病發到治療的過程。

      王麗是一名大四的女學生,在廣州某醫院實習的時候被診斷出肺癌。然而,她的確診之路十分漫長。從剛開始的刺激性咳嗽被當成肺炎治療,到后續服用各種藥物都未見好轉,雖然醫生一直沒有排除肺癌,但是卻沒有確診。一拖再拖,等到三個月后確診肺癌時,她的癌細胞已經擴散,最后經過治療還是離開了人世。

      在中國每年新增的73萬肺癌患者中,王麗只是冰山一角。但是對于她的家人和她自己來說,她就是全部。從開始發病到最后的確診,王麗用了三個月才確診病情,這件事情一直被網友詬病。然而,肺癌的確診真的那么難嗎?

      解析人工智能與液體活檢企業圖譜及產品形態

      傳統方法只能診斷中晚期肺癌

      隨著霧霾加劇,吸煙人數增加,以及工作、生活環境中的某些化學物質影響,肺癌已成為對人群健康和生命威脅最大的惡性腫瘤之一。根據國家計生委的數據統計顯示,目前我國的肺癌發病率以每年26.9%的速度增長。我國第三次居民死亡調查原因調查結果顯示,肺癌死亡率在過去三十年間上升了465%。

      肺癌對民眾健康有如此大的威脅,但是醫院里的11種肺癌主流診斷方式只能診斷出肺癌中晚期病人。

      肺癌的11種主流診斷方式:

      1、胸部X線檢查:是診斷肺癌的一個重要手段,可通過透視或正側位X線胸片發現肺部陰影;

      2、胸部CT:可以較早發現和清楚顯示在肺門、肺內及縱隔內病變的大小、形狀和累積范圍,有助于診斷肺癌是否能切除;

      3、磁共振顯像(MRI):確定肺癌侵潤范圍、分期和對手術切除可能性的判斷;

      4、正電子發射計算機體層現象(PET):有助于鑒別腫瘤的良、惡性;

      5、痰細胞檢查:通過痰檢可使部分肺癌病人獲得確診,同時可判斷肺癌的組織學類型,但要連續檢查4到6次才能獲得結果;

      6、纖維支氣管鏡檢查:可以獲取病理學診斷,對確定病變范圍、明確手術方式有幫助;

      7、數字減影血管造影:可以了解肺門有無淋巴結轉移及腫瘤侵犯支氣管壁的程度,明確肺葉陰影中有無具體病變;

      8、經皮肺穿刺活檢:適用于痰細胞學和支氣管鏡檢查無法獲得陽性結果,肺內病灶較小的外圍性腫塊以及新的外圍性肺部病變,生長史不明確的病變,肺內多結節病變,具有不能治愈傾向的病人,不需切除的病變;

      9、縱隔鏡檢查:有利于腫瘤的診斷及TNM分期;

      10、胸腔鏡檢查:主要用于確定胸腔積液或胸膜腫塊的性質;

      11、血清腫瘤標志物檢測:通過對病變分泌入血的特有物質檢測來間接判斷惡性病灶的存在。

      早期甚至中期肺癌通常都沒有癥狀,直到疾病發展到晚期、不可治愈的階段才會出現明顯的癥狀,肺癌一旦有癥狀表現出來就是中晚期。即使患者在中晚期去醫院進行檢查,也可能會由于醫生的經驗不足、疲勞度、圖像質量等問題出現誤診、漏診的情況。

      因此,通過研發新技術進行肺癌的早期篩查與診斷為實現肺癌早診早治,減少漏診、提供了新的可能。通過市場觀察,我們發現人工智能、液體活檢等新技術在肺癌的早診早治方面已經取得了一些進步。

      另外,我國45歲以上中老齡群體約5億人,假設滲透率3%,如果最終腫瘤早篩診斷產品終端價格是3000塊錢的水平,那么市場規模就是450億左右。為此,動脈網盤點了肺癌領域的相關技術和產品研發公司,帶大家了解一下國內外的情況。

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