2016年是人工智能（AI）元年，智能語音技術作為AI應用最成熟的技術之一，在智能家居、智能車載、智能可穿戴領域有了迅猛發展。

鑒于此，科技巨頭、初創公司紛紛從不同維度布局相關產業鏈，未來面向物聯網的智能語音產業鏈的形成將引起商業模式的變化。

一、智能語音技術取得重大突破，商業化落地成為可能

智能語音技術是人工智能產業鏈上的關鍵一環

人工智能產業鏈主要分為三個層次。

底層是基礎設施，包括芯片、模組、傳感器，以及以大數據平臺、云計算服務和網絡運營商。這部分參與者以芯片廠商、科技巨頭、運營商為主。

中間層主要是一些基礎技術研究和服務提供商。包括深度學習／機器學習、計算機視覺、語音技術和自然語言處理以及機器人等領域。這一模塊需要有海量的數據，強大的算法，以及高性能運算平臺支撐。代表性企業主要有BAT、科大訊飛、微軟、亞馬遜、蘋果、facebook等互聯網巨頭和國內一些具有較強科技實力的人工智能初創公司。

最上層是行業應用。大致分為2B和2C兩個方向。2B的代表領域包括安防、金融、醫療、教育、呼叫中心等。2C的代表領域包括智能家居、可穿戴設備、無人駕駛、虛擬助理、家庭機器人等。相關代表性企業既包括互聯網科技巨頭，也包括一些初創廠商。

中國人工智能市場規模持續增長，智能語音將居于重要地位

智能語音技術成熟，商業化應用成為可能

深度學習、高性能運算平臺和大數據是人工智能技術取得突破的核心助推力。深度學習端到端解決了特征表示與序列影射的問題，使得人工智能的性能得到了快速提升；而互聯網時代海量的數據又不斷為算法模型提供了訓練材料，同時，云計算的興起和高性能的運算平臺為智能化提供了強大的運算能力和服務能力。

在語音識別率方面，百度、谷歌，科大訊飛等主流平臺識別準確率均在96％以上，穩定的識別能力為語音技術的落地提供了可能。

商業場景落地的重要環節語音交互有了重大突破

與此同時，語音交互的核心環節也取得重大突破。語音識別環節突破了單點能力，從遠場識別，到語音分析和語義理解有了重大突破，呈現一種整體的交互方案。