生活在大城市的人,每天面對一樣最煩心的事恐怕莫過于交通捅堵,堵在路上,上班遲到;赴約無法守時;心情煩躁。據2016年數據,北京市工作日平均每天堵車約3個小時。如此計算,相當于一年堵車30天,要知道,一年才有10天的法定節假日;按一生能有30年開車時間算,就相當于900天的時間都耗費在堵車上,這個城市頑疾什么時候才能有解決方案呢?

3月23日,在“人工智能+交通:喚醒沉睡的數據,讓城市更聰明”論壇上,來自海信的信號控制專家馬曉龍給出了基于人工智能技術的解決方案。通過深度學習模型,以數據大腦為核心,實時監控分析道路車流量,依據動態的交通數據,自動切換和調配信號燈時間,最直觀的變化是紅綠燈的時間不再固定,甚至全程綠燈不停車。

海信研發的“數據魔方”,實現基于深度學習的交通預測,可在30秒內完成10億規模交通大數據的可視化分析,實現了行業突破。馬曉龍解釋說,“一般城市每天產生數千萬的海量交通數據,但如何把這些數據用活,過去對于城市管理者來說是個難題。而現在應用該技術,大數據體現出的交通問題,可以快速得到解決。”

例如,以往對于交通堵塞問題,往往是發生擁堵后十多分鐘,交警才收到報警,然后部署警力前往現場疏導。不僅反應過程長,而且容易導致擁堵加劇和潛在安全事故。海信建立起基于深度學習的交通預測,“以海量交通數據為基礎,分析交通運行的規律性和相似性,建立智能學習模型,通過深度學習去預測流量等交通參數,預知擁堵區域等”,馬曉龍說,這樣,就可以預測擁堵地區和時間,提前進行方案制定、信號調配、誘導信息發布以及警力的部署。

海信智慧城市事業部總經理牟三鋼介紹說這些看起來剛剛起步的人工智能在交通領域已投入使用。他說:“將大數據和人工智能技術應用于城市管理和民生服務中,讓數據幫助城市來做思考和決策,建設能夠進行自我調節、與人類良性互動的智慧城市。”

目前海信與北京已經在城市交通運維服務上開展相關合作,并期待著通過共同的統籌規劃實現整體建設。海信表示交通大數據技術、基于數據大腦的先進信號控制系統等這些世界一流的技術和解決方案,如果能系統地用在北京,統籌規劃、整體建設,海信有信心減緩北京的交通擁堵。

海信網絡科技公司智慧城市事業部總經理牟三鋼介紹,盡管我國IT運維近幾年發展迅速,但和歐美成熟市場相比,我國的IT運維還處于起步階段,普遍存在“重建設、輕運維”的現象。在北京的城市交通運維項目中,海信將進行交通信號配時調整和控制方案設計工作,并利用海信運維云平臺,能夠對19大類設備的常見故障自動診斷,設備覆蓋率達到90%以上,將有效改善設備可用性,提高系統應用效果。

值得一提的是,從2008年北京數字奧運工程智能交通項目開始,海信就在信號控制、快速公交領域與北京進行持續的合作。