隨著人工智能技術的演進，其在醫療健康領域的應用愈發廣泛和深入，當下人工智能已不斷加速著醫療領域的發展，在個人基因、藥物研發、新疾病的診斷和控制方面展開了一系列變革。人工智能和機器學習在醫療健康領域的應用正在重塑著整個行業的形貌，并將曾經的不可能變成可能。

在醫療健康領域活躍著世界上最具創新性的初創公司，他們致力于為人類帶來更高質量的生活和更長的生命。軟件和信息技術刺激了這些創新的產生和發展，數字化的健康和醫療數據使得醫療的研究和應用進程不斷加速。

近年來，以人工智能和機器學習為首的先進技術讓軟件變得越來越智能和獨立，不斷加速著健康領域的創新步伐，也使得業界得以在以下這些領域展開一系列變革：

個人基因；

藥物研發；

新疾病的診斷和控制。

這些技術為醫療健康領域帶了巨大的發展機會，在某一個細分領域擁有差異化和高附加值產品的企業，將會收獲巨大的回報。

個人基因時代的開啟

人工智能和機器學習在遺傳學方面最重要的應用就是理解DNA如何影響生命的進程。盡管我們已經能夠繪制出人類完整的基因圖譜，但是我們依然不清楚大多數基因的作用和影響。基因會和外部環境、食物氣候等因素發生協同作用并對生命產生影響。

如果我們想要了解什么在影響生命和生物進程，我們必須首先學會理解DNA的語言。先進的機器學習算法和Google DeepMind和IBM Watson這樣的系統應運而生。如今利用機器學習系統和先進的技術可以在很短的時間內，處理以前可能一生都無法處理的海量數據（病歷、診斷記錄、醫學影象和治療方案），從中學習和識別出疾病的模式和規律。

像Deep Genomics這樣的公司已經開始在這一領進行革命性的研究。這家公司正在研發一套可以解讀DNA的系統并在分子層面預測每一個基因變量的影響。他們的數據庫可以解讀上億個基因變量對基因編碼的影響。

一旦對人類DNA信息有了更好的理解，我們就有機會更深入地研究每個個體地遺傳信息。這將會使得“個人基因時代”的到來，每個人將有機會利用前所未有的基因信息，控制自身的健康和生命過程。