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發(fā)布日期:2022-10-09 點(diǎn)擊率:25
在過去幾年,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)頻繁出現(xiàn)在技術(shù)新聞和各種網(wǎng)站上。兩者常常被用作同義詞,但許多專家認(rèn)為它們存在微妙且重大的區(qū)別。
當(dāng)然,專家們自己有時(shí)對(duì)于那些區(qū)別到底是什么也意見不一。
然而一般來說,有兩點(diǎn)似乎很清楚:第一,人工智能(AI)這個(gè)術(shù)語的歷史比機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)更早;第二,大多數(shù)人認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)子集。
最能清楚表示這種關(guān)系的圖形之一來自英偉達(dá)公司的官方博客。它提供了一個(gè)很好的起點(diǎn),有助于了解人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)之間的區(qū)別。
人工智能VS機(jī)器學(xué)習(xí)――首先,什么是人工智能?
計(jì)算機(jī)科學(xué)家對(duì)人工智能有諸多不同的定義,但究其核心,人工智能包括像人類那樣來思考的機(jī)器。當(dāng)然,很難確定機(jī)器是不是在“思考”。因此實(shí)際上,建造人工智能需要建造擅長處理人類擅長的那類工作的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。
創(chuàng)造像人類一樣聰明的機(jī)器這個(gè)想法可以一直追溯到古希臘人,當(dāng)時(shí)流傳神創(chuàng)造自動(dòng)機(jī)方面的神話。然而實(shí)際上,這個(gè)想法直到1950年才真正流行起來。
就在那一年,阿蘭·圖靈(Alan Turing)發(fā)表了一篇開創(chuàng)性的論文,題為《計(jì)算機(jī)器和智能》,提出了機(jī)器會(huì)不會(huì)思考的問題。他提出了著名的圖靈測(cè)試,該測(cè)試實(shí)際上聲稱:如果人類無法判斷自己在與人類交互還是在與機(jī)器交互,就可以說該機(jī)器是智能機(jī)器。
人工智能這個(gè)詞語于1956年由約翰·麥卡錫(John McCarthy)創(chuàng)造,他在達(dá)特茅斯組織了一次學(xué)術(shù)會(huì)議,專門討論這個(gè)話題。會(huì)議結(jié)束后,與會(huì)者建議進(jìn)一步研究“這個(gè)推測(cè)結(jié)果,即學(xué)習(xí)的每個(gè)方面或智能的其他任何特征原則上可以非常精確地加以描述,那樣就可以研制出模擬它的機(jī)器。將旨在搞清楚如何使機(jī)器使用語言、形式抽象和概念,解決現(xiàn)在留給人類去解決的問題,并改善自身。”
這個(gè)提議預(yù)示了當(dāng)今人工智能領(lǐng)域備受關(guān)注的許多話題,包括自然語言處理、圖像識(shí)別及分類以及機(jī)器學(xué)習(xí)。
在那第一次會(huì)議后的幾年里,人工智能研究蓬勃發(fā)展起來。然而在幾十年內(nèi),這一點(diǎn)卻很顯然:建造真正認(rèn)為具有獨(dú)立思考能力的機(jī)器的技術(shù)多年后才會(huì)問世。
但在過去十年,人工智能已從科幻小說領(lǐng)域進(jìn)入到科學(xué)事實(shí)領(lǐng)域。新聞媒體長篇累牘地報(bào)道IBM的Watson人工智能技術(shù)贏得智力競(jìng)賽電視節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》和谷歌的人工智能技術(shù)在圍棋比賽中擊敗人類冠軍,這讓人工智能重返公眾視野。
如今,所有最大的技術(shù)公司都致力于人工智能項(xiàng)目,我們大多數(shù)人每天在接觸人工智能軟件,比如使用智能手機(jī)、社交媒體、互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎或電子商務(wù)網(wǎng)站。我們最常接觸的其中一種類型的人工智能就是機(jī)器學(xué)習(xí)。
人工智能VS機(jī)器學(xué)習(xí)――好吧,那么機(jī)器學(xué)習(xí)又是什么?
“機(jī)器學(xué)習(xí)”這個(gè)短語同樣可以追溯到上世紀(jì)中葉。1959年,阿瑟·塞繆爾(Arthur Samuel)將機(jī)器學(xué)習(xí)定義為“不需要明確編程就能學(xué)習(xí)的能力。”為此,他開發(fā)了一個(gè)計(jì)算機(jī)檢查程序,這是能從自己的錯(cuò)誤中學(xué)習(xí),不斷改善性能的早期程序之一。
與人工智能研究一樣,機(jī)器學(xué)習(xí)長時(shí)間不流行,但是當(dāng)數(shù)據(jù)挖掘這個(gè)概念在上世紀(jì)90年代開始大行其道時(shí),它再度流行起來。數(shù)據(jù)挖掘是使用算法來尋找某一組信息中的模式。機(jī)器學(xué)習(xí)則做的是同樣的事情,但更進(jìn)了一步――它可根據(jù)學(xué)到的知識(shí)來改變程序的行為。
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