人工智能artificial intelligence，AI是科技研究中最熱門的方向之一。像IBM、谷歌、微軟、Facebook和亞馬遜等公司都在研發(fā)上投入大量的資金、或者收購那些在機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、自然語言和圖像處理等領域取得了進展的初創(chuàng)公司。考慮到人們對此感興趣的程度，我們將不會驚訝于斯坦福的專家在人工智能報告中得出的結論：“越來越強大的人工智能應用，可能會對我們的社會和經(jīng)濟產(chǎn)生深遠的積極影響，這將出現(xiàn)在從現(xiàn)在到2030年的時間段里。”

　　在最近的一篇文章中，我們概述了45個十分有趣或有前途的人工智能項目。在本文中，我們將聚焦于開源的人工智能工具，詳細的了解下最著名的15個開源人工智能項目。

　　以下這些開源人工智能應用都處于人工智能研究的最前沿。

　　1.Caffe

　　它是由賈揚清在加州大學伯克利分校的讀博時創(chuàng)造的，Caffe是一個基于表達體系結構和可擴展代碼的深度學習框架。使它聲名鵲起的是它的速度，這讓它受到研究人員和企業(yè)用戶的歡迎。根據(jù)其網(wǎng)站所言，它可以在一天之內(nèi)只用一個NVIDIAK 40GPU處理6000萬多個圖像。它是由伯克利視野和學習中心(BVLC)管理的，并且由NVIDIA和亞馬遜等公司資助來支持它的發(fā)展。

　　2.CNTK

　　它是計算網(wǎng)絡工具包Computational Network Tool kit的縮寫，CNTK是一個微軟的開源人工智能工具。不論是在單個CPU、單個GPU、多個GPU或是擁有多個GPU的多臺機器上它都有優(yōu)異的表現(xiàn)。微軟主要用它做語音識別的研究，但是它在機器翻譯、圖像識別、圖像字幕、文本處理、語言理解和語言建模方面都有著良好的應用。

　　3.Deep learning 4j

　　Deep learning 4j是一個java虛擬機(JVM)的開源深度學習庫。它運行在分布式環(huán)境并且集成在Hadoop和Apache Spark中。這使它可以配置深度神經(jīng)網(wǎng)絡，并且它與Java、Scala和其他JVM語言兼容。

　　這個項目是由一個叫做Skymind的商業(yè)公司管理的，它為這個項目提供支持、培訓和一個企業(yè)的發(fā)行版。

　　4.DMTK

　　DMTK是分布式機器學習工具Distributed Machine Learning Toolkit的縮寫，和CNTK一樣，是微軟的開源人工智能工具。作為設計用于大數(shù)據(jù)的應用程序，它的目標是更快的訓練人工智能系統(tǒng)。它包括三個主要組件：DMTK框架、Light LDA主題模型算法和分布式(多義)字嵌入算法。為了證明它的速度，微軟聲稱在一個八集群的機器上，它能夠“用100萬個主題和1000萬個單詞的詞匯表(總共10萬億參數(shù))訓練一個主題模型，在一個文檔中收集1000億個符號，”。這一成績是別的工具無法比擬的。

　　5.H20

　　相比起科研，H2O更注重將AI服務于企業(yè)用戶，因此H2O有著大量的公司客戶，比如第一資本金融公司、思科、Nielsen Catalina、Pay Pal和泛美都是它的用戶。它聲稱任何人都可以利用機器學習和預測分析的力量來解決業(yè)務難題。它可以用于預測建模、風險和欺詐分析、保險分析、廣告技術、醫(yī)療保健和客戶情報。

　　它有兩種開源版本：標準版H2O和Sparking Water版，它被集成在Apache Spark中。也有付費的企業(yè)用戶支持。