隨著機器人技術(shù)的快速發(fā)展，機器人與人類共同合作的機會越來越多，那么，如何實現(xiàn)機器人與人類更好的協(xié)作呢？

　　自主機器人執(zhí)行一個聯(lián)合任務，通過彼此互相不斷發(fā)送更新的任務動態(tài)：“我已經(jīng)通過這個大門了，我正在向右旋轉(zhuǎn)90度進行轉(zhuǎn)彎。”“我遇到一堵墻后，推進2英尺，向右旋轉(zhuǎn)90度。”“我遇到一堵墻后，推進4英尺。”

　　當然，只要他們需要它，電腦對于遠距離提交文本信息沒有問題。但是，這樣的數(shù)據(jù)障礙將會使人發(fā)瘋。

　　上周末，在每年舉行的年度AI（人工智能）進步會議上，在麻省理工學院計算機科學和人工智能實驗室（CSAIL）的研究人員頒發(fā)機器人協(xié)作的新方式，能夠減少60％的通信需要。他們認為，他們的模型可以使設計讓人類與機器人一起工作的系統(tǒng)更加容易。例如，緊急反應小組。

　　“我們還沒有實現(xiàn)人類與機器人的團隊，”JulieShah（朱莉沙阿）說，他是航空航天大學的副教授，以及發(fā)表論文的兩位作者之一。“但它是非常令人興奮的，因為你可以想象：你剛剛可以降低60％的通信次數(shù)，并且想必其他通訊對于一部分人實現(xiàn)其在團隊的任務并不是真的有必要。”

　　這項工作可能適合多機器人之間的協(xié)作，但并不適合人類與機器人之間的協(xié)作。通信消耗一定的功率，這始終是電池這種供電設備的一個考慮因素，但在某些情況下，處理新信息的成本可能導致更為嚴重的資源流失。

　　在一個多智能系統(tǒng)中，代理人之間必須協(xié)作計算機、電子或其他方式的科學術(shù)語，每個代理商必須維護當前狀態(tài)的模式，以及一些其他代理商需要成為一個同樣模式的狀態(tài)。這些天來，代理商也期望在他們的模型中可能性的因素是準確的。在這些概率的基礎上，它們必須決定是否要修改其行為。