為什么視覺傳感會成為工業傳感器市場中增長最快的領域?

視覺傳感器的原理是從一整幅圖像捕獲光線的數以千計的像素。圖像的清晰和細膩程度通常用分辨率來衡量，以像素數量表示。上海貝特威提供的部分視覺傳感器能夠捕獲 30 萬像素，視覺系統能達到200 萬像素。因此，無論距離目標數米或數厘米遠，都能“看到”十分細膩的目標圖像。

在捕獲圖像之后，視覺傳感器將其與內存中存儲的基準圖像進行比較，以做出分析。例如，若視覺傳感器被設定為辨別正確地插有八顆螺栓的機器部件，則傳感器知道應該拒收只有七顆螺栓的部件，或者螺栓未對準的部件。此外，無論該機器部件位于視場中的哪個位置，無論該部件是否在 360 度范圍內旋轉，視覺傳感器都能做出判斷。

在可用的檢驗備選方案中，即視覺系統、光電傳感器、人工檢驗，以及視覺傳感器，視覺傳感器通常因其精確性、易用性、豐富功能及合理成本而成為最佳選擇。

隨著各行業競爭越來越激烈，利潤率逐漸變小，制造商無法承受因瑕疵產品造成的高廢品率。因此，為在產生高昂成本之前檢測出問題，制造商正將檢驗工作融入整個制造過程。

與光電傳感器相比，視覺傳感器賦予機器設計者更大的靈活性。以往需要多個光電傳感器的應用，現在可以用一個視覺傳感器來檢驗多項特征。視覺傳感器能夠檢驗大得多的面積，并實現了更佳的目標位置和方向靈活性。這使視覺傳感器在某些原先只有依靠光電傳感器才能解決的應用中受到廣泛歡迎。在傳統上，這些應用還需要昂貴的配件，以及能夠確保目標物體始終以同一位置和姿態出現的精確運動控制。

此外，由于一個基本視覺傳感器的成本僅相當于數個具有較貴配件的光電傳感器，因此價格已不再是問題。

視覺傳感器為應用的切換提供了無與倫比的靈活性。例如，生產工序的切換（從單份裝酸奶切換成冰淇淋桶）可能僅需數秒鐘，并且可遙控完成。附加的檢驗條件可輕松地添加到此應用中。

無論工廠自動化有何進步，許多檢驗仍用肉眼來完成。但是，在大多數應用中，視覺傳感器的許多優勢非手動檢驗流程所能及。視覺傳感器能夠以高得多的速度工作；以低得多的成本執行重復、多次、一致的檢驗。

視覺傳感器的低成本和易用性已吸引機器設計師和工藝工程師將其集成入各類曾經依賴人工、多個光電傳感器，或根本不檢驗的應用。視覺傳感器的工業應用包括檢驗、計量、測量、定向、瑕疵檢測和分撿。以下只是一些應用范例：

在汽車組裝廠，檢驗由機器人涂抹到車門邊框的膠珠是否連續，是否有正確的寬度。

在瓶裝廠，校驗瓶蓋是否正確密封、裝灌液位是否正確，以及在封蓋之前沒有異物掉入瓶中

在包裝生產線，確保在正確的位置粘貼正確的包裝標簽

在藥品包裝生產線，檢驗阿斯匹林藥片的泡罩式包裝中是否有破損或缺失的藥片。

在金屬沖壓公司，以每分鐘逾150 片的速度檢驗沖壓部件，比人工檢驗快13 倍以上。

對于工廠自動化和過程自動化，機器視覺是實現真正意義的自動的基礎和一種重要的質量控制的手段。

機器視覺，顧名思義就是使用機器的自動化方法，實現類似人類視覺(眼睛+視覺神經中樞+視覺神經細胞)的功能。對于工廠自動化和過程自動化，機器視覺是實現真正意義的自動的基礎和一種重要的質量控制的手段。

如果用最簡單的一句話概括機器視覺系統的構成，就是由鏡頭，像機和控制器構成的機器視覺替代人工，根據物體在一定環境下得到的畫面進行尺寸，缺陷，種類，匹配，文字等各種參數的測量和判別。幫助客戶提高生產效率，減少人工這一自動化領域的不確定因素對產品品質的影響。

對于機器視覺的整個產業鏈來說，目前國內的情況有些特別。在供應商方面，因為絕大多數是國外廠家，存在一個對國內市場，國內文化了解的問題。大家都看到了國內經濟的高速發展，但可能這個發展的促進因素和國外的情況不同，這也是他們短時間內沒辦法完全理解的。相信目前國內的銷售現狀離大多數供應商的希望還有一段距離，即使像OMRON 這樣，進入中國市場二十多年，近些年的機器視覺都在高速增長，但目前的市場銷售額還是遠遠沒法和日本相比。

至于用戶這一端，最大的問題在于對機器視覺的不了解，當然這也有國內特殊情況的原因，就是國內的勞動力成本和機器視覺初期投資的對比情況?；蛘呤菍τ谛碌漠a品或解決問題的方法不了解，或者是對這個新方法和傳統人工的對比不太清楚。這需要供應商多做推動。

對于用戶和供應商之間的橋梁——集成商，同樣也是對機器視覺缺乏了解，不知道除了機械，普通傳感器以外還有一個方法就是通過畫面/圖像來做一些判斷。國內系統集成商也非常缺乏，而國內廠家的自制設備比例太低，這也是一個短時間內無法解決的問題。

機器視覺的初期投資在國內勞動力成本較低的大背景下無疑是每一個準備購買的人需要考慮的問題，這也給機器視覺系統提出了更高的要求，無論是價格還是性能?；谝陨系恼J識，業內人士建議，在這一新產品的成長階段，早期的市場培育，客戶培育，或者說系統集成商的培育是非常重要的。所以我們花了許多時間在機器視覺基礎知識的培訓上，希望第一步做到讓更多的人知道機器視覺，知道它的基本原理。

機器視覺的未來是非常樂觀，也是充滿信心的。相信在不斷提高自己的前提下，隨著國內自動化程度的提高，整個社會對產品質量要求的提升，制造業對生產效率要求的提升，機器視覺這個新產品，新概念也會深入人心。

就像現在的自動化強國當初經歷過的這些階段一樣，在更大的市場上也會有更大的成績。所以說上海貝特威相信機器視覺的未來是光明的，道路也是漫長的。至于到具體的時間，可能要6 年，也可能只要3 年，或者更短，因為國內的發展一旦起步，速度將是驚人的。