由取暖小區需求供熱量、鍋爐系統實際總供熱量和取暖小區實際消耗熱量，以及能量損失等數據組成檢測知識庫，由檢測推理機來實現檢測點數據的識別、數據格式的轉換、熱效率計算、燃燒狀況的測定等推理操作，經數據過濾、分類、分析等數據處理后，送鍋爐系統信息數據庫。

　　上述小區供暖鍋爐智能控制系統運行成功的關鍵問題，是鍋爐燃燒控制知識庫的規則獲取。我們考慮控制規則可以來自于四個方面：鍋爐燃燒過程運行理論，運行專家的操作經驗，工業現場實際經驗的摸索，運行過程中的不斷完善。

　　專家智能控制系統是用前臺語言Visual Basic實現的，上位機KINGVIEW軟件將鍋爐實時運行的數據存入數據庫，表中可清晰了解鍋爐每小時運行數據，供、回水溫度、爐溫、溫差、供熱量、給熱量、耗煤量、室外溫度，包括鍋爐的熱效率和負荷率。鍋爐運行情況、節煤情況等一目了然，提高了管理水平。

　　專家智能控制系統另外一個突出的優點是，組織運行策略，計算機了解室外平均溫度后，可自動根據組織運行策略，自動起機、自動燃燒、自動尋優、自動停爐，按時打印報表，全自動運行。

　　燃燒系統的負荷和燃料的協調達到最理想狀態，從而節約大量燃料和電能，并使鍋爐壽命延長。減輕了對大氣污染，真正達到了環保的目的。另外，自動化的管理模式保證鍋爐運行的安全、穩定，減輕操作人員的勞動強度。


　　5 結束語

　　本文根據智能自動化的系統理論，設計這一供暖鍋爐智能專家控制系統；通過供暖鍋爐控制系統的運行環境的取暖需求模型，作為建立專家智能系統的關鍵，強調供暖運行效果；采用一種面向應用對象功能實現的自尋優算法模型，克服多回路耦合和煤質干擾，很好的解決了鍋爐燃燒控制難題，自動化程度及控制精度都較高，主要技術指標有爐膛負壓控制精度：士2Pa；空氣過剩系統：小于1.8；渣含碳量：小于15%；熱效率比手動控制提高：4%；變頻調速節電：30%；節煤：每臺鍋爐（以20噸每小時為例）年節煤2000噸。本套鍋爐系統具有人工智能、全自動運行，提高效率等優點，為國家大大節約能源，在國內各類型鍋爐中具有很好的推廣價值。